Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Выбор числа уровней факторов

 

Планирование эксперимента в основном сводится к выбору числа уровней факторов и определённого значения каждого фактора в опыте. Выбранное число уровней p в сочетании с числом факторов k определяют число возможных опытов N, которое равно:.

Если каждый опыт повторяют m раз, то число образцов соответственно равно .

Число повторений m может быть выбрано по таблицам на основе задания допустимой ошибки и доверительной вероятности.

Эксперимент, в котором реализуются все возможные сочетания значений факторов, называют полным факторным экспериментом (ПФЭ).

 

§4. Двухфакторный эксперимент.

 

Для линейной модели достаточно варьирование факторов на двух уровнях. В этом случае имеем ПФЭ типа 2 k.

Графический план такого эксперимента для двух факторов можно представить в координатах кодированных значений факторов X 1 и X 2.

 

Условия проведения опытов соответствуют вершинам квадрата.

Для первого опыта X 1 = +1; X 2 = –1; второго – X 1 = +1; X 2 = +1;

третьего – X 1 = –1; X 2 = +1; четвёртого – X 1 = – 1, X 2= ­­­– 1.

№ опыта факторы
X 1 X 2
1. +
2. + +
3. +
4.

План эксперимента можно задавать таблицей, называемой матрицей плана.

 

Более исчерпывающая информация об эксперименте представляется матрицей для планирования эксперимента. Для ПФЭ типа 22 матрица планирования включает матрицу плана эксперимента, значения фиктивного фактора X 0, эффект взаимодействия факторов X 1 и X 2 и значения отклика.

№ опыта Факторы Эффект взаимодействия Отклик
X 0 X 1 X 2 X 1 X 2 повторы Средние значения
1. + + y 11, y 12, y 13
2. + + + + y 21, y 22, y 23
3. + + y 31, y 32, y 33
4. + + y 41, y 42, y 43

 

Формулы для определения оценок b 0, bi, bij неизвестных коэффициентов b0, b i, b ij функции отклика имеют вид:

 

где ,– величины i -го и j -го факторов (i ¹ j; i, j = 1,2,…, k) в u -м опыте.

Среднее значение отклика в u -м опыте определяется по формуле

где m – число повторов опытов; yuq – текущее значение отклика в u -м опыте при q -м повторе.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Функция отклика | Статистический анализ результатов испытаний
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 1271; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.