Вопрос №3

Символы основных характеристик генеральной и выборочной совокупности.

Вопрос №2.

Вопрос №1

Пример 1

Таблица: распределение игр чемпионата России по футбола по числу забитых мячей.

Число забитых мячей	Число игр
Сумма = 130 Определить моду и медиану. M0=0.5 Me=2

Лекция № 7 Дата:15.10.12

Тема .7 Выборочное наблюдение.

1. Понятие выборочного наблюдения, цель и принципы его применения.

2. Основные характеристики выборочной и генеральной совокупности.

3. Ошибки выборочного наблюдения.

4. Виды и схемы отбора.

5. Определение необходимой численности выборки.

Понятие выборочного наблюдения, цель и принципы его применения.

Так как статистика имеет долю с массовыми совокупностями, стат. Исследования очень трудоемкие. Поэтому целесообразно и возможно заменять сплошное наблюдение выборочным.

ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – несплошное наблюдение единиц изучаемой совокупности, отобранная случайным способом по определенным правилам выборки.

ЦЕЛЬ ВЫБОРКИ – на основе выборочных характеристик (средних и относительных) Получить обобщающие показатели генеральной совокупности.

Причины применения связаны с трудоемкостью стат. Исследования и целесообразностью.

Вся совокупность единиц, из которых, производится отбор, называется ГЕНЕРАЛЬНОЙ и обозначается N.

Часть совокупности, попавшая в выборку, называется ВЫБОРОЧНОЙ и обозначается n.

№	Характеристики	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
1.	Объем совокупности (числ. ед.)	N	n
2.	Численность единиц, обладающая обследуемым признаком	М	m
3.	Доля единиц, обладающая признаком	P= M/N	W=m/n
4.	Средний размер признака	ẋ=∑xi/N	ẋ=∑xi/n
5.	Дисперсия количественного признака	Gẋ^2=∑(xi-ẋ)^2/N	Gẋ^2=∑(xi-ẋ)^2/n
6.	Дисперсия доля	Gp^2=pq, где q=p=1	Gẋ^2=W(1-N)
7.	Доля отбора	Д= n/N	Д=N/n

Ошибка выборочного наблюдения .

Т. к обследованиям подвергается часть совокупности, неизбежна ошибка, погрешность.

Существует 2 основных вида ошибок:

1. Ошибка регистрации (случайная, систематическая, (можно избавиться))

2. Ошибка репрезентативности (присущи выб. наблюдению (нельзя избавиться))

Используют определенные методики, ошибки репрезентативности можно свести к минимуму.

В теории уменьшения данных ошибок, различают СРЕДНЮЮ и ПРЕДЕЛЬНУЮ ошибки.

По теории Чебышева доказано, что величина ошибки не должна превышать (формула1)- −∆пр = Tm(1)

Предельная ошибка выборки, а (формула2)- средняя ошибка M=√G²/n(2)

t- коэффициент доверия (множитель или показатель кратности средней ошибки, связанных с вероятностью)

В спец. математических таблицах приводятся зависимости коэф. Доверия и вероятности, связанных с этим значением.

t=1 Ф(t)=0,683

t=1.5 Ф(t)=0,866

t=2 Ф(t)=0,954

t=2.5 Ф(t)=0,988

t=3 Ф(t)=0,997

t=3.5 Ф(t)=0,999

Величина средней ошибки в выборке рассчитывается дифференцированно в зависимости от способа и процедуры выборки (ф.1) применяется при случайном повторном отборе.

При бесповторном отборе используют:

M=G/n(3)

Расчет средней и предельной ошибки выборки позволяет определить возможные пределы в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности.

M=√G²/n(1-n/N)(4)

Дата добавления: 2014-01-11