КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Методы комплексной области
Задание оператора преобразования уравнениями состояния Рассмотрим одномерное, непрерывное, стационарное ЛДЗ с оператором преобразования At, который задан неявно линейными уравнениями состояния где A, B, C –матрицы соответствующих размеров; d – скалярная матрица (число). Общее решение этого уравнения имеет следующий вид: . Здесь у 1(t) - составляющая процесса, обусловленная ненулевыми начальными условиями; - частное решение, соответствующее нулевым начальным условиям. При известном входном сигнале, y 2(t) можно представить как сумму вынужденной и «собственной сопровождающей» выхода: y 2(t)= y 21(t)+ y 22(t). При этом вынужденная составляющая y 21(t) имеет вид (форму) вынуждающей функции – входа u (t). Для устойчивого ЛДЗ составляющие выхода у 1(t) и y 22(t) затухают во времени и на выходе остается только вынужденная составляющая y 21(t). При этом условием затухания является «левое» расположение собственных значений матрицы A, т.е. корней характеристического уравнения det(p E - A)=0. Если порядок матрицы А не слишком большой, то раскрыв определитель полиномиальной матрицы, можно найти коэффициенты характеристического полинома и исследовать устойчивость рассмотренными выше алгебраическими критериями (например критерием Гурвица). Но при большой размерности матрицы А (сотни и выше)получение этих коэффициентов с достаточной точностью проблематично. В таких случаях применяется матричный критерий Зубова, суть которого состоит в следующем. С помощью подстановки характеристическое уравнение преобразуется к виду det(p E - A x)=0, где A x=(E + A)(E - A)-1. Критерий Зубова формулируется относительно матрицы A x в разных формах: 1) необходимая и достаточная: (A x) k ® 0 при k ®¥; 2) необходимая форма: Sp A x < n, если система устойчива; 3) достаточная форма I: ||(A x) k || <1 при некотором k; 4) достаточная форма II: Sp A x k > Sp A x k +1> Sp A x k +2 при некотором k. Здесь Sp A x = - след матрицы (сумма диагональных элементов); ||(A x)|| - любая из норм матрицы, например «евклидова» норма - квадратный корень из суммы квадратов всех элементов матрицы. Критерий Зубова и его разновидности ориентированы на компьютерные вычисления при исследовании устойчивости сложных ЛДС, имеющих высокий порядок. Если при больших значениях степени матрицы A x критерий не дает ответа, то считают, что ЛДС либо не устойчива, либо имеет малые запасы устойчивости, что с практической точки зрения одно и то же.
Методы временной области, в принципе, позволяют провести исследование свойств и динамических особенностей ЛДС и их составляющих (звеньев). Однако они сложны для практического применения даже в простых случаях, требуют от проектировщика довольно глубоких математических знаний и, в конечном счете, ориентированы на компьютерные вычисления. Особенно это относится к решению задач синтеза, связанных с выбором структуры и параметров корректирующих устройств, способов их подключения и др. Бóльшие удобства в этом плане дают методы комплексной области, где вместо функций времени f (t) рассматриваются их операционные изображения в виде функций комплексной переменной F (p). Математические описания (модели) ЛДС в терминах изображений существенно упрощаются, легко решаются и исследуются, а результаты затем, при необходимости, интерпретируются во временной области. Математической основой этой группы методов для непрерывных ЛДС является интегральное преобразование Лапласа.
Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 258; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |