Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Основные направления развития ES-моделирования, общие положения

 

Анализируя тенденции развития ES-моделирования можно выделить четыре главных направления:

а) разработка новых планов эксперимента, соответствующим новым моделям, которые описывают исследуемое явление. Здесь хорошо известны планы для описания многофакторных технологических процессов, включающих такие факторы как температура, давление, скорость вращения мешалки, расходы и др. Это: ПФЭ, ДФЭ - для линейных моделей, ЦКРП, ЦКОП - для нелинейных моделей и др. (объекты “технология-свойство”), Рис. 1.2.

Рис. 1.2. Примеры факторных планов: а) ПФЭ 22, б) ЦКРП, в) ПФЭ 32. Fig. 1. The examples of factorial design and co-ordinate setting (X1, X2) in the process variables X1, X2. a) 2complete factorial design for two levels (+1, -1) of variables changes; b) the central composite rotatable design in n =2 variables; c) 3(n =2) factorial design for three levels (+1, 0, -1) of variables changes:

 

 

Объекты с большим числом факторов, включающих качественные факторы, требуют новых сложных (Латинские квадраты) и комбинированных планов (симплекс-план на факторном плане). При оценке качества продукции предполагается учет отношения “сигнал-шум” (планы Taguhi, робастность по отношению к шуму) и новая экономическая оценка результатов исследования. При исследовании действующих установок промышленного масштаба требуется учитывать условия реализации планов - узкие пределы варьирования (EVOP-планы) и т.д.

б) Второе направление развития ES-моделирования связано с необходимостью улучшения характеристик самих планов эксперимента. Здесь, следует отметить D-оптимальные планы и планы робастные по отношению к некому вторичному фактору. Существуют и другие предложения, в основном от математиков, которые применяются пока редко и ждут своего часа (например, подход Марковой).

в) В последнее время значительное внимание уделяется проблеме принятия решений в ES-моделировании, когда оцениваются полученные результаты, привлекаются мнения экспертов, разрабатываются приемы извлечения информации из ES-моделей и т.п.

г) Особую ветвь ES-моделирования составляет разработка специальных пакетов программ для расчета и интерпретации результатов моделирования и оптимизации.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Основные положения экспериментально-статистического моделирования | Многокомпонентные процессы
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-13; Просмотров: 363; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.