Использование при оценке качества продукта его вероятностных характеристик

Приемы извлечения максимума информации из эксперимента и ES-моделей при интерпретации результатов и принятии решений.

Хорошо известно, что неудовлетворительное качество маленького объема композита (например, трещина) может вызвать разрушение материала всей конструкции при ее эксплуатации. Парадокс описанной ситуации состоит в том, что в материаловедении, при поиске оптимальной рецептуры композита и оптимальных технологических условий, в качестве инженерной характеристики используется среднее Y, в то время как при проектировании строительных, например, изделий используют вероятностные оценки Y (где - риск).

В этом случае, очевидно, следует оценивать параметры закона распределения некоторого качества еще на стадии исследования материала, что даст более полную картину свойства материала. Очевидно, также важно рассматривать возможную трансформацию закона распределения качества материала при его эксплуатации, что в конечном счете даст возможность управлять распределением с помощью изменения смесевых и технологических факторов.

Рис. 1.5. Численные характеристики и гистограммы прочности композита.

а) исходная смесь, б) с 5% добавкой.

Thus, the experimental-statistic approach combined with the probability indices can be expected that the engineer compromise of solution seeking with pre-set risk level both for the material quality indices and compositional-processing factors will be effective.

Example of probability indices application. The system “cement-superplasticizer-ultradispersed filler microcilica” was studied. It is known the introduction of modifier to the composite make the system more complicate for the investigation and essentially increase its stochasticness. Since, for the stabilised structure state one of main quality index is a composite strength R, six parameters of distribution curve for R was calculated: Rav is a mean of composite strength, s is a mean square deviation, V is a coefficient of variation (V = s / Rav), A* is a coefficient of asymmetry, E* is a coefficient of excess, and R10 is a low relative boundary with the risk a = 0.1.

As one can see in the comparing of histograms in the Fig.7, the introduction of 5% of microcilica changes the mean of composite strength insignificantly but the parameters of distribution of Rb is transformed very essentially (see the table). Really, a positive skewness (A * = + 0.3) takes place and the curve itself strive to plane a peak (E* changes from -0.1 to -0.7).

Дата добавления: 2014-01-13