Понятие управленческих моделей, их виды

Моделирование управленческих ситуаций

Тема 4.

РАЗДЕЛ. Модели, методология и организация процесса разработки управленческого решения

4.1. Понятие управленческих моделей, их виды

4.2. Процесс построения и использования управленческих моделей

4.3. Основные модели оперативного управления предприятием

Моделирова­ние в управлении применяется для прогнозирования последствий принимаемых решений, выявления тенденций изменения внешней и внутренней среды организации, снижения риска выбора неправильной управленческой страте­гии. Необходимость моделирования управленческой ситуации обусловлена сложностью большинства проблем управления, трудностью или невозможно­стью проведения экспериментов по управлению в реальной жизни.

Роберт Шеннон определяет модель как представление реального объекта, системы пли процесса в некоторой форме, отличной от самого оригинала. Глав­ная характеристика модели - упрощение реальной ситуации за счет устранения не относящихся к проблеме деталей, поэтому использование моделей повыша­ет способность руководителей к адекватному восприятию управленческой си­туации и проблем, стоящих перед ними.

В хорошо структурированных проблемных ситуациях связи между элементами выражаются количественно. Для обоснова­ния разрабатываемых решений используются методы исследо­вания операций (моделирования, оптимизации процессов и выбора оптимальных решений). В моделях исследования опе­раций цели и условия имеют четкую количественную форму. При этом цели, как правило, выражаются через критерии опти­мизации и математически описываются через целевые функции. Последние включают и ограничения в выборе способа действий. Ключевой вопрос составления моделей состоит в том, чтобы, во-первых, адекватно описать проблемную ситуацию, во-вторых, найти количественное решение проблемы, а следовательно, обосновать принятое решение.

Раз­личают два больших класса: прямые задачи и обратные. К прямым относятся задачи определения эффективности операции, качества выбранного решения и соответственно спо­соба действия. Класс обратных составляют задачи оптимизации, определения оптимальных альтернатив, выбора условий и управляемых факторов, при которых критерий эффективности достигает экстремального (максимального или минимального) значения. В чистом виде указанные классы задач встречаются нечасто, однако преобладающее значение имеют обратные за­дачи. Для решения прямых задач используются математико-статистические методы. Это объясняется тем, что исследуемые процессы в существенной мере подвержены воздействию неоп­ределенных, случайных факторов, а функция полезности для ряда задач может быть оценена лишь вероятностно. Поэтому основой для анализа эффективности является теория вероятно­сти и ее модификации - теория массового обслуживания, случайных процессов, теория надежности, ме­тод Монте-Карло (в частности для моделирования сложных си­туаций на ЭВМ).

Для решения обратных задач наряду с классическими и по­исковыми (на экстремум) методами наиболее широкое распро­странение получили методы математического программирова­ния (линейного, нелинейного, динамического). Для поиска оп­тимальных решений в условиях конфликтных ситуаций - методы теории игр и статистических решений.

Все разнооб­разие применяющихся в настоящее время управленческих моделей можно под­разделить на три основных типа.

1. Физические модели - это реальный объект или система, исполненные в реальных, уменьшенных или увеличенных, масштабах. Отличительной характеристикой физической модели является портретное сходство с оригиналом. Примеры физических моделей: уменьшенная копия здания, предприятия, экс­периментальная модель автомобиля, аэродинамическая труба - для моделирования условий полета.

2. Аналоговые модели представляют исследуемый объект в форме анало­га, который не выглядит как оригинал, ведет себя как моделируемый. объект. Аналоговыми моделями являются все графики и схемы управленческих про­цессов и систем. Например, схема организационной структуры управления фирмой отражает систему подчиненности и взаимосвязи работников и орга­нов в процессе управления. Производственные графики показывают времен­ное регламентирование технологическою процесса, уровень использования
оборудования, ритмичность.

3.Наибольшую ценность для принятия управленческих решений представляют символические модели, позволяющие с максимальной точностью описать основные тенденции, формирующие управленческую ситуацию, В символических моделях для характеристики объекта или события используются различ­ные символы. Использование вербальных символов (слов) позволяет разработать сценарий предполагаемого развития ситуации, поведения менеджера.

Использование математических символов означает разработку моделей управления, которые наиболее часто используются в процессе принятия решений.

Моделирование используют при изучении процессов, проте­кающих в таких сложных, масштабных и изменяющихся во вре­мени системах, как объекты современного производства.

Модели делятся на абстрактные (концептуальные), физические и имитационные. Абстрактными являются, например, математические модели, положенные в основу теоретического анализа. Математические модели могут представлять собой ло­гические соотношения или алгоритмы, анализ которых позволя­ет выявить новые свойства объекта или его поведения, либо численные соотношения в виде таблиц или законов распределе­ния, характеризующие количественные соотношения между па­раметрами входа и выхода. Физические модели предусматривают исследование моделируемого объекта на специальных установках или с помощью орудий производства (например, модели, физических явлений, технологических процессов и т.п.).

Для анализа производственных систем, которые, во-первых, очень сложны, разноплановы, не имеют исчерпывающего мате­матического описания, а во-вторых, проходят ряд этапов проек­тирования, реализации и развития, адекватные математические модели, будь то логические или числовые, построить не пред­ставляется возможным. Здесь используются методы имитацион­ного моделирования.

Имитационной модельюбудем считать такое описание мы и ее поведения, которое может быть реализовано и исследо­вано в ходе операций на компьютере. Система может быть од­нозначно описана набором значений производственных пара­метров, характерных для каждого конкретного ее состояния. Ес­ли эти значения внести в компьютер, то изменения их в ходе вычислительного процесса можно интерпретировать как имита­цию перехода системы из одного состояния в другое. При таких предположениях имитационное моделирование можно рассмат­ривать как динамическое представление системы путем продвижения ее от одного состояния к другому по характерным для нее операционным правилам. При имитационном моделирова­нии производственных систем изменения их состояния происходят в дискретные моменты времени. Основная концепция имитационного моделирования системы и в этом случае состоит в ото­бражении изменений ее состояния с течением времени.

Имитационные модели позволяют без использования каких либо аналитических или других функциональных зависимостей отображать сложные объекты, состоящие из разнородных элемен­тов, между которыми существуют разнообразные связи. В эти мо­дели может быть включен человек. С помощью имитационного моделирования можно отображать взаимосвязи между рабочими местами, потоками материалов и из­делий, транспортными средствами и персоналом. Несмотря на та­кие очевидные преимущества, прежде всего заключающиеся в ши­роте и универсальности применения, данный метод не отражает существа логических связей, что исключает возможность полной оптимизации получаемых решений. Гарантируется лишь возмож­ность отбора лучшего из просмотренных вариантов.

Имитационное моделирование во многих реальных случаях — единственно возможный способ исследования. После разработ­ки имитационной модели с ней проводятся компьютерные экс­перименты, которые позволяют сделать выводы о поведении производственной системы:

- без ее реализации, если эта система находится в стадии проектирования;

- без вмешательства в ее функционирование, если эта система
действующая и такое вмешательство могло бы привести к
нежелательным последствиям;

- без разрушения действующей системы, если цель воздействия
на нее состоит в определении допустимых пределов такого
воздействия.

При имитационном моделировании не исключается возмож­ность подключения к ней моделей компонентов систем, функцио­нирование которых описано алгоритмически или аналитически.

Прогнозные и плановые значения основных параметров и показателей в процессе разработки управленческого решения невозможно определить раз и навсегда. Как правило, рекомендуется применять имитационное моделирование и метод последовательных итераций. В ходе имитационного моделирования устанавливаются базовые зависимости (например, между объемом производства и прибылью, структурой себестоимости и рентабельностью и др.), определяются ключевые параметры, задаются значения ключевых параметров. Иными словами, моделируется ситуация в целом.

Метод последовательных итераций предназначен для сужения коридора варьирования параметров моделей. Если конечные результаты такого прогнозного анализа по какой-то причине не удовлетворяют аналитика, вновь возвращаются к методу имитационного моделирования, уточняя или видоизменяя состав основных моделей и прогнозов.

При финансовом планировании широко используется метод пропорциональных зависимостей показателей. В основе данного метода лежит идентификация показателя, который является наиболее важным с позиции характеристики деятельности предприятий и который может быть использован как базовый для определения прогнозных значений других показателей в том смысле, что они «привязываются» к базовому показателю с помощью простых пропорциональных зависимостей.

Дата добавления: 2014-10-15