КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Формула Хартли
Количество информации - I (энтропийный подход) Логическая структура оперативной памяти Решение Пример Упражнение 2(объемный подход) Решение Пример Упражнение 1 (объемный подход количества данных в компьютере) Вычислить Х и У и записать ответ 5 Кбайт = Х байт = У бит Х = 5*1024 = 5120 байт Y = 5120*8 = 40960 бит Ответ: 5 Кбайт = 5120 байт = 40960 бит Варианты заданий 1. X Гбайт = 1536 Мбайт = У Кбайт 2. 512 Кбайт = 2*Хбайт = 2*У бит 3. X Кбайт = У байт = 213 бит 4. Х Слово = 210 Полуслово = У Байт 5. X Тбайт = Y Гбайт = 233Mбайт 6. 25 Гбайт = X Мбайт = 2*У байт 7. Х Тбайт = 20 Гбайт = 3*У Мбайт 8. Х Слово = 27 Полуслово = 2У Байт 9. 27 Мбайт = XКбайт = У байт 10. 3Х Кбайт = У Байт = 640 бит 11. Х Кбайт = 896 байт = У бит 12. 2Х Слово = 128 Полуслово = У Байт 13. 4X Кбайт = 214 Байт = YБит 14. 6X Мбайт = УКБайт = 234Бит 15. 16 Тбайт = У Гбайт = 2Х Байт
Определить обьем (Кб) оперативной памяти, занимаемой программой, для которой известны начальный и конечный шестнадцатиричныеадреса загрузки в память ПК. Начальный адрес ячейки оперативной памяти занимаемой программы = DF8(16), а конечный адрес = FF8(16). Определить обьем (Кб) оперативной памяти, занимаемой программой. FF8(16). - DF8(16). =200(16). 200(16).= 512(10) байт/1024=0,5Кб Ответ: 0,5 Кб
- ячейки ОЗУ, занятые программой.
FF8(16). - DF8(16). =200(16) = 512(10) ячеек – количество ячеек оперативной памяти, занятых программой 1 ячейка = 1 байт 1байт * 512 ячеек = 512 байт - объем оперативной памяти, занимаемой программой 1 Кбайт = 1024 байта 512 байт/1024 байта =0,5 Кбайт - объем оперативной памяти, занимаемой программой в килобайтах. Ответ: 0,5 Кб оперативной памяти занято программой Варианты заданий (все адреса памяти даны в шестнадцатиричной системе счисления)
В теории информации и кодирования принят энтропийный подход к измерению информации. Этот подход основан на том, что факт получения информации всегда связан с уменьшением разнообразия неопределенности (энтропии) системы. Неопределенность может быть интерпретирована в смысле того, насколько мало известно наблюдателю о данной системе. Как только наблюдатель в результате опыта или получения сообщения выявил что-нибудь в физической системе, энтропия системы снизилась, так как для наблюдателя система стала более упорядоченной. Таким образом, при энтропийном подходе под информацией понимается количественная величина исчезнувшей в ходе какого-либо процесса (испытания, измерения и т.д.) неопределенности. Сообщения обычно содержат информацию о каких-либо событиях. Количество информации (энтропийный подход) является мерой информации, сообщаемой появлением события определенной вероятности—мерой оценки информации характеризующей уменьшение неопределенности, содержащейся в одной случайной величине относительно другой. Эти подходы используют математические понятия вероятности и логарифма. Американский инженер Р. Хартли в 1928 г. процесс получения информации рассматривал как выбор одного сообщения из конечного наперёд заданного множества из N равновероятных сообщений, а количество информации I, содержащееся в выбранном сообщении, определял как двоичный логарифм N. I = log2N (1) или из показательного уравнения: N = 2I (2) где N – количество равновероятных сообщений (мощность алфавита), I- количество информации, которое несет в себе каждое равновероятное сообщение (каждый символ алфавита). Пример равновероятных событий — в коробке 12 карандашей разного цвета, так какпри вытаскивании наугад карандаша из коробки (событие), шансы (вероятность) вытащить карандаш любого цвета – одинаковыи они равны 1/12. Так как событие для каждого цвета может произойти или не произойти, то такой факт можно кодировать 0 или 1 – которое равносильно логическому сообщению (да или нет).
Рис.1 Ответ: I = log212 = 3,584962501 Количество информации в сообщении на 12 цветов Ic = I*12 = 3,584962501 *12 = 43,01955 бит = 44 бит, округляем до целого значения, т.к. 1 бит – неделим.
Дата добавления: 2014-11-06; Просмотров: 495; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |