КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Рішення. Побудуємо математичну модель задачі
Транспортна задача Рішення Побудуємо математичну модель задачі. Позначимо через хj – загальну вагу продукту j- го виду (j =1, 2) в раціоні. Тоді цей раціон буде містити одиниць білка, одиниць вітаміну А, одиниць вітаміну В і одиниць вітаміну С. Оскільки ці кількості поживних речовин в раціоні не можуть бути менше заданих границь, відповідно 10, 4, 1 і 1, то маємо систему нерівностей: (1.4) Загальна вартість раціону
(1.5) Таким чином, математична модель задачі складання раціону така: скласти добовий раціон , що задовольнить системі (1.4), при якому функція (1.5) набуде мінімального значення. Маємо постачальників і споживачів. Початкові дані наведені в таблиці постачань (табл. 1.5). Таблиця 1.5
У таблиці позначено: – запас товару у i -го постачальника; – потреби у товарі j -го споживача; – витрати на транспортування одиниці товару від i- го постачальника j- му споживачу. Ці показники вважаються постійними, тобто . Завдання: знайти план перевезень для задоволення потреб, за яким загальні витрати були б мінімальними.
Для побудови математичної моделі даної задачі позначимо через обсяг товару, який необхідно перевезти від i- го постачальника j- му споживачу . Оскільки обсяг товару не може бути від’ємним, маємо обмеження: . План перевезень задається матрицею , а загальні витрати – функцією
Можливі три ситуації. 1. Попит дорівнює пропозиції: . Математичний опис задачі складається з функції мети та обмежень: В даній ситуації в системі обмежень перші m рівнянь описують обмеження для постачальників (все, що вивезено від i -го постачальника всім споживачам, точно дорівнює його запасу), наступні n рівнянь – обмеження для споживачів (все, що ввезено j -му споживачу від усіх постачальників, точно дорівнює його потребі), останні – умову невід’ємності змінних. Така транспортна задача вважається замкненою, всі інші – відкритими. 2. Попит менший за пропозицію: . Математичний опис задачі складається з функції мети та обмежень: В даній ситуації в системі обмежень перші m рівнянь описують обмеження для постачальників (все, що вивезено від i -го постачальника всім споживачам, не перевищує його запасу), наступні n рівнянь – обмеження для споживачів (все, що ввезено j -му споживачу від усіх постачальників, точно дорівнює його потребі). 3. Попит більший за пропозицію: . Математичний опис задачі складається з функції мети та обмежень: В даній ситуації все, що вивезено від i -го постачальника всім споживачам, точно дорівнює його запасу, а все, що ввезено j -му споживачу від усіх постачальників, не перевищує його потреби.
Побудувати математичну модель задачі. Задача 1.3. Вихідні дані транспортної задачі подані у вигляді таблиці постачань (табл. 1.6). Таблиця 1.6
Необхідно знайти обсяги перевезень, за якими загальні витрати були б мінімальними. Побудуємо математичну модель транспортної задачі. Позначимо – обсяг товару, який необхідно перевезти від i- го постачальника j- му споживачу , тоді план перевезень задається матрицею . Сумарний обсяг товару, який є у постачальників, дорівнює . Сумарний обсяг товару, потрібного споживачам, дорівнює . У даній задачі попит більший за пропозицію, тобто , тому увесь товар, що є у кожного з постачальників, буде вивезений, але потреби в товарі деяких споживачів не будуть цілком задовільнені. Отже, математична модель транспортної задачі така:
1.4. Задача про мінімізацію відходів Модель задачі про раціональний розкрій матеріалів має важливе значення для економії матеріалів і сировини. Розглянемо постановку задачі. На розкрій надходить матеріал у вигляді певних одиниць стандартних розмірів. Потрібно з нього виготовити різних виробів. Задано асортимент цих виробів, тобто – відповідно нижня і верхня границі кількості виробів i -го виду. Кожна одиниця вихідного матеріалу може бути розкроєна різними способами, причому використання j -го способу дає одиниць i -го виробу . Відома величина відходів з одиниці стандартного матеріалу при j -му способі розкрою. Необхідно знайти план розкрою, що забезпечує заданий асортимент виробів при мінімальних сумарних відходах матеріалів. За невідому беремо число одиниць вихідного матеріалу, що потрібно розкроїти j -v способом, тоді – план розкрою. Через позначимо загальну кількість відходів. Кількість заготовок i -го виду запишемо у вигляді . Тоді математична модель задачі має вигляд: . Характер моделі може змінитися, якщо в умові задати іншу мету. Наприклад, якщо ставиться задача про одержання заданої кількості виробів з найменшою кількістю вихідного матеріалу, то функція мети має вигляд:
Побудувати математичну модель задачі. Задача 1.4. Рулони лінолеуму довжиною 30 м треба розрізати на шматки довжиною 15, 10 та 6 м. Причому шматків по 15 м необхідно не більш 20, шматків по 10 м – не менш 16, а шматків по 6 м – не менше 12 та не більше 22. Визначити оптимальний план розкрою лінолеуму з точки зору мінімізації відходів.
Дата добавления: 2014-11-06; Просмотров: 555; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |