Лабораторная работа № 7

Функция предсказания.

Весьма интересной является функция предсказания predikt(data,k,N), где data — вектор данных,

где data — вектор данных, k — число последних точек существующих данных, на основе которых происходит расчет предсказываемых точек; и N — число точек, в которых необходимо предсказать данные. Она по ряду заданных равномерно расположенных точек позволяет рассчитать некоторое число N последующих точек, т. е. по существу выполняет экстраполяцию произвольной (но достаточно гладкой и предсказуемой) зависимости.

Функция предсказания обеспечивает высокую точность при монотонных исходных функциях или функциях, представляемых полиномом невысокой степени.

1. Введите матрицу координат точек плоскости:

х	0.1		1.1	0.5	3.4	2.7	1.9		4.7
у		1.3				4.5		2.5	1.5

А) Постройте линейную и сплайновую интерполяцию для данного облака точек.

Б) Постройте функции линейной,полиномиальной и обобщенной регрессии для этих же точек.

2. С помощью функции rnd введите 50 случайных чисел из отрезка [0,2]. Постройте функции сглаживания данных (с помощью различных встроенных функций).

3. Спомощью функции predict предскажите поведение функции f(x)=Sin(2*x) на [2p,4p], если предположить, что она задана на отрезке [ 0,2p]. Изменится ил предсказанное поведение, если в качестве исходных данных взять функцию, определенную на [0,p]?

Дата добавления: 2014-11-06