Показники якості вимірювань

Для кількісної оцінки впливу повної похибки, а також її складових на результат вимірювання, використовують показники якості вимірювань:

1. Точність вимірювання відбиває близькість до нуля похибки даного результату і характеризується відносною похибкою вимірювань.

2. Правильність вимірювань відбиває близькість до нуля систематичних похибок у результатах вимірювань.

3. Збіжність вимірювань відбиває близькість між собою результатів вимірювань того самого розміру ФВ, які виконуються повторно тими самими методом вимірювань і ЗВТ в однакових умовах. Вона відображає близькість до нуля випадкової похибки.

4. Відтворюваність визначається близькістю між собою результатів вимірювань того самого розміру ФВ, які отримують у різних місцях, в різний час виконання експерименту, різними методами вимірювань і ЗВТ, але приводять до однакових умов вимірювань (температури, тиску та ін.). Кількісно збіжність і відтворюваність можуть бути оцінені дисперсією результатів вимірювань.

Міжнародні організації (МКМВ, МОЗМ, МЕК) оцінюють точність вимірювань за допомогою поняття «невизначеність вимірювань» ( або невизначеність»).

Заміна терміна «похибка» новим терміном «невизначеність» обумовлена не принципово фундаментальними обґрунтуваннями, а асоціативністю їх розуміння: «похибка» асоціюється з визначеною величиною, а «невизначеність» - з сумнівом, невпевненістю, що нібито більше відображає фізичний зміст результату вимірювання.

Невизначеність вимірювань - параметр, зв’язаний з результатами вимірювань, який характеризує розсіяння значень. Далі викорисовуємо традіційний підход, який пов'язаний з використанням поняття похибка.

Випадкові похибки вимірювань - це випадкові величини чи процесі. Вони описуються імовірнісними і статистичними характеристиками: перші - це параметри функції розподілу ймовірностей похибки вимірювань, які відображають властивості генеральної сукупності похибок усіх результатів вимірювань, одержаних за даною методикою виконання вимірювань у відомих умовах. Вони є детермінованими величинами, другі - це випадкові величини, які являють собою оцінки імовірнісних характеристик параметрів розподілу ймовірностей похибки вимірювань і визначаються експериментально по серії (виборці) результатів вимірювань (а не з генеральної сукупності).

Статистичні характеристики похибки вимірювань відображають ступінь близькості до істинного значення вимірюваної величини результату вимірювання, який обчислено за даними конкретної серії вимірювань. При нескінченній кількості вимірювань (спостережень) у серії, статистичні характеристики стають такими, що дорівнюють імовірнісним характеристикам, тобто детермінованими, а не випадковими величинами.

Область використання імовірнісних і статистичних характеристик похибок вимірювань - лабораторні (експериментальні) і технічні вимірювання відповідно.

Дата добавления: 2014-10-15