КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Предприятием в течение года
Динамика реализации ноутбуков торговым Предприятием в течение года Динамика реализации ноутбуков торговым Тренд и методы его изучения Предприятием в течение года Реализация телевизоров торговым Темпы прироста и темпы наращивания выпуска продукции Абсолютные приросты (млн. руб.) и темпы роста выпуска продукции
Таблица 1.12.9
Средний прирост выпуска продукции составил: млн. руб. Базисные темпы роста показывают, что по сравнению с 2004 г. выпуск продукции в 2005, 2006, 2007, 2008 и 2009 гг. увеличивался соответственно на 6,9% (106,9-100); 14,2% (114,2-100); 18,5% (118,5-100); 25,3% (124,3-100) и 21,9% (121,9-100). Цепные темпы роста показывают, что с 2005 г. по 2008 г. наблюдалось увеличение выпуска продукции по сравнению с предыдущим годом соответственно на 6,9% (106,9-100); 6,8% (106,8-100); 3,8% (103,8-100) и 5,8% (105,8-100), а в 2009 г. по сравнению с 2008 г. выпуск уменьшился на 2,7% (97,3-100). Средние темпы роста и прироста составили соответственно: и. Результаты вычислений проверим с помощью Excel (рис. 1.12.1).
Рис. 1.12.1. Динамика выпуска продукции Упражнение 1.12.3. Вычислите квартальные и средние показатели изменения уровней следующего ряда динамики.
Для сопоставления двух рядов динамики применяются коэффициенты опережения или отставания – отношения темпов роста за один и тот же период. Изменение уровней ряда динамики обусловлено влиянием многими факторами. Постоянно действующие факторы формируют основную тенденцию (направление) развития социально-экономичес-кого явления во времени, называемую трендом. В некоторых рядах динамики тренд проявляется визуально при анализе его уровней, в других рядах тренд не просматривается и может быть выявлен только расчетным способом. Наиболее распространенными методами выявления и изучения тренда в рядах динамики являются: укрупнение интервалов, сглаживаниес помощью скользящего среднего и аналитическое выравнивание. Метод укрупнения интервалов заключается в преобразовании ряда динамики в ряд с более продолжительными периодами времени. Пример 1.12.6. Дан ряд динамики (табл. 1.12.10). Колебания уровней данного ряда динамики затушевывают тренд. Переходя от месячных уровней к квартальным, получим ряд динамики (табл. 1.12.11), имеющий возрастающий тренд. Таблица 1.12.10
Таблица 1.12.11
Метод скользящего среднего применяется для выявления тренда ряда динамики за несколько лет, показателем времени которого служит некоторый субпериод – любой внутригодовой период. Метод состоит в замене уровней ряда динамики, расчетными уровнями – значениями скользящего среднего, вычисляемыми по формулам: ,, ,…,, (1.12.16) где m – число субпериодов в году, n – число уровней ряда. При четном m значенияскользящего среднего сглаживаются: вычисляются арифметические средние первого и второго значений скользящего среднего, его второго и третьего значений и т.д. Заметим, что число значений скользящего среднего меньше числа уровней ряда на m- 1. Значения скользящего среднего могут выявить тренд ряда динамики. Пример 1.12.7. Применяя сглаженное скользящее среднее, выявим тренд ряда динамики (табл. 1.12.12). Таблица 1.12.12
Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 260; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |