Собственные числа и собственные векторы матрицы

Число называется собственным числом матрицы ,

если существует ненулевой вектор такой, что

.

При этом вектор называется собственным вектором матрицы , соответствующим собственному числу .

Характеристическим уравнением матрицы называется уравнение

. (10)

Корни этого уравнения являются собственными числами матрицы А.

Рассмотрим систему уравнений

,

в которой принимает одно из значений . Определитель этой системы в силу (10) равен нулю. Следовательно, система определяет с точностью до постоянного множителя собственный вектор , соответствующий данному собственному числу.

Задание 5. Найти собственные числа и собственные векторы матрицы

.

Решение. Составим характеристическое уравнение матрицы А.

,

или. Корни этого уравнения являются собственными числами матрицы А.

Для отыскания собственных векторов матрицы А используем систему уравнений

(11)

полагая в ней поочередно .

1. Пусть . Тогда система (11) примет вид:

или

. (12)

Полученную систему решим методом Гаусса. Расширенная матрица системы (12) имеет вид:

.

Приведем матрицу к трапециевидному виду с помощью элементарных преобразований. Для этого умножим элементы первой строки матрицы на (-3) и сложим с соответствующими элементами второй строки. Получим матрицу

,

которая является расширенной матрицей системы

.

Следовательно, , то есть система имеет бесчисленное множество решений, определяемых равенством .

Таким образом, собственным вектором матрицы А, соответствующим собственному числу , является ненулевой вектор, определяемый совокупностью чисел , где t - любое число, отличное от нуля.

2. Пусть . Тогда система (11) примет вид:

. (13)

Решим систему (13) методом Гаусса.

Расширенная матрица системы (13) имеет вид:

.

Приведем матрицу к трапециевидному виду с помощью элементарных преобразований. Для этого, сначала переставим первую строку матрицы со второй строкой. Получим:

.

Теперь умножим элементы первой строки матрицына 2 и сложим с соответствующими элементами второй строки. Затем умножим элементы первой строки матрицы на (-3) и сложим с соответствующими элементами третьей строки. В результате получим:

.

Далее, сложим элементы второй строки матрицы с соответствующими элементами третьей строки. Получим матрицу:

,

которая является расширенной матрицей системы

.

Следовательно, , то есть система имеет бесконечное множество решений, определяемых равенством .

Таким образом, собственным вектором матрицы А, соответствующим собственному числу , является ненулевой вектор, определяемый совокупностью чисел , где t - любое число, отличное от нуля.

3) Пусть. Тогда система (11) примет вид:

(14)

Решим систему (14) методом Гаусса. Расширенная матрица системы (14) имеет вид:

.

Приведем матрицу к трапециевидному виду с помощью элементарных преобразований. Сначала поменяем первую строку матрицы со второй строкой. Получим:

.

Умножим теперь элементы первой строки матрицы на 5 и сложим с соответствующими элементами второй строки. Затем умножим элементы первой строки матрицы на (-3) и сложим с соответствующими элементами третьей строки. В результате получим:

.

Далее, сложим элементы второй строки матрицы соответственно с элементами третьей строки. Тогда получим матрицу:

,

которая является расширенной матрицей системы

.

Следовательно, , то есть система имеет бесчисленное множество решений, определяемых равенством .

Таким образом, собственным вектором матрицы А, соответствующим собственному числу , является ненулевой вектор, определяемый совокупностью чисел , где t - любое число, отличное от нуля.

Глава 2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии. Комплексные числа

Дата добавления: 2014-10-15