Исходные экспертные оценки качества вузов

Эксперты	Вузы
А	Б	В	Г
Всего
Средние	77,50	66,67	91,00	79,33

Таблица 17

Таблица дисперсионного анализа по оценке согласованности экспертов

Однофакторный дисперсионный анализ
ИТОГИ
Группы	Счет	Сумма	Среднее	Дисперсия
Строка 1			51,25	72,91667
Строка 2				36,66667
Строка 3			78,25	90,91667
Строка 4			78,75	184,9167
Строка 5			81,5
Строка 6			82,5
Дисперсионный анализ
Источник вариации	SS	df	MS	F	P	F кр.
Между группами	2811,708		562,3417	5,0554	0,00455	2,7728
Внутри групп	2002,25		111,2361
Итого	4813,958

С этой целью найдем общее среднее оценок качества экспертами всех исследуемых объектов:

Затем по формуле вычислим коэффициенты, на которые необходимо умножить результаты оценок каждого из экспертов соответственно, где i = 1,2,…,6.

В результате получим:

; ; ; ; ; .

Задание для самостоятельной работы

1. Приведите исходные экспертные оценки качества вузов (табл.16) к единой «шкале» измерений и выполните дисперсионный анализ по оценке согласованности экспертов.

2. Не изменяя числовые значения 1-го эксперта, а меняя только порядок набора числовых данных, определите, в каких случаях согласованность между экспертами нарушается.

Приложение 1

Критические значения F -статистики при уровне значимости a = 0,05

df 1 df 2
	161,40	199,50	215,70	224,60	230,20	234,00	236,80	238,90	240,50	241,9
	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,35	19,37	19,38	19,40
	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,89	8,85	8,81	8,79
	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,09	6,04	6,00	5,96
	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,88	4,82	4,77	4,74
	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,21	4,15	4,10	4,06
	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,79	3,73	3,68	3,64
	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,50	3,44	3,39	3,35
	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,29	3,23	3,18	3,14
	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3 ??	3,14	3,07	3,02	2,98
	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	3,01	2,95	2,90	2,85
	4,75	3,89	3,49	3,26	3,11	3,00	2,91	2,85	2,80	2,75
	4,67	3,81	3,41	3,18	3,03	2 9?	2,83	2,77	2,71	2,67
	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,76	2,70	2,65	2,60
	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,71	2,64	2,59	2,54
	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2 74	2,66	2,59	2,54	2,49
	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,61	2,55	2,49	2,45
	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,58	2,51	2,46	2,41
	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,54	2,48	2,42	2,38
	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,51	2,45	2,39	2,35
	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,49	2,42	2,37	2,32
	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,46	2,40	2,34	2,30
	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,44	2,37	2,32	2,27
	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,42	2,36	2,30	2,25
	4,24	3,39	2,99	2,76	2,60	2,49	2,40	2,34	2,28	2,24
	4,23	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47	2,39	2,32	2,27	2,22
	4,21	3,35	2,96	2,73	2,57	2,46	2,37	2,31	2,25	2,20
	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2,45	2,36	2,29	2,24	2,19
	4,18	3,33	2,93	2,70	2,55	2,43	2,35	2,28	2,22	2,18
	4,17	3,32	2,92	2,69	2,53	2,42	2,33	2,27	2,21	2,16

Продолжение таблицы

Критические значения F -статистики при уровне значимости a = 0,01

df 1
df 2
	4052,0	4999,50	5403,0	5625,0	5764,0	5859,0	5928,0	5982,0	6022,0	6056,0
	98,50	99,00	99,17	99,25	99,30	99,33	99,36	99,37	99,39	99,40
	34,12	30,82	29,46	28,71	28,24	27,91	27,67	27,49	27,35	27,23
	21,20	18,00	16,69	15,98	15,52	15,21	14,98	14,80	14,66	14,55
	16,26	13,27	12,06	11,39	10,97	10,67	10,46	10,29	10,16	10,05
	13,75	10,92	9,78	9,15	8,75	8,47	8,26	8,10	7,98	7,87
	12,25	9,55	8,45	7,85	7,46	7,19	6,99	6,84	6,72	6,62
	11,26	8,65	7,59	7,01	6,63	6,37	6,18	6,03	5,91	5,81
	10,56	8,02	6,99	6,42	6,06	5,80	5,61	5,47	5,35	5,26
	10,04	7,56	6,55	5,99	5,64	5,39	5,20	5,06	4,94	4,85
	9,65	7,21	6,22	5,67	5,32	5,07	4,89	4,74	4,63	4,54
	9,33	6,93	5,95	5,41	5,06	4,82	4,64	4,50	4,39	4,30
	9,07	6,70	5,74	4,21	4,86	4,62	4,44	4,30	4,19	4,10
	8,86	6,51	5,56	5,04	4,69	4,46	4,28	4,14	4,03	3,94
	8,68	6,36	5,42	4,89	4,56	4,32	4,14	4,00	3,89	3,80
	8,53	6,23	5,29	4,77	4,44	4,20	4,03	3,89	3,78	3,69
	8,40	6,11	5,18	4,67	4,34	4,10	3,93	3,79	3,68	3,59
	8,29	6,01	5,09	4,58	4,25	4,01	3,84	3,71	3,60	3,51
	8,18	5,93	5,01	4,50	4,17	3,94	3,77	3,63	3,52	3,43
	8,10	5,85	4,94	4,43	4,10	3,87	3,70	3,56	3,46	3,37
	8,02	5,78	4,87	4,37	4,04	3,81	3,64	3,51	3,40	3,31
	7,95	5,72	4,82	4,31	3,99	3,76	3,59	3,45	3,35	3,26
	7,88	5,66	4,76	4,26	3,94	3,71	3,54	3,41	3,30	3,21
	7,82	5,61	4,72	4,22	3,90	3,67	3,50	3,36	3,26	3,17
	7,77	5,57	4,68	4,18	3,85	3,63	3,46	3,32	3,22	3,13
	7,72	5,53	4,64	4,14	3,82	3,59	3,42	3,29	3,18	3,09
	7,68	5,49	4,60	4,11	3,78	3,56	3,39	3,26	3,15	3,06
	7,64	5,45	4,57	4,07	3,75	3,53	3,36	3,23	3,12	3,03
	7,60	5,42	4,54	4,04	3,73	3,50	3,33	3,20	3,09	3,00
	7,56	5,39	4,51	4,02	3,70	3,47	3,30	3,17	3,07	2,98

[1] В связи с тем, что при изучении материала часто используются опции Microsoft Excel, в дальнейшемдля некоторых терминов и определений приводится их англоязычный перевод, употребляемый в Excel.

[2] Во всех дальнейших примерах в качестве нулевой гипотезы выступает предположение о равенстве математических ожиданий генеральных совокупностей.

[3] См. Приложение 1. Критические значения F -статистики

[4] Усеченный вариант данных, представленных в табл. 1.

Дата добавления: 2014-11-25