КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Решение. 1.Укрупнение интервалов времени.Произведем укрупнение интервалов, начиная с объединения двух уровней:
1. Укрупнение интервалов времени. Произведем укрупнение интервалов, начиная с объединения двух уровней: 1994-1995гг.:10,0+10,7=20,7 млн.грн; 1998-1999гг.:12,9+16,3=29,2 млн.грн 1996-1997гг.:12,0+10,3=22,3 млн.грн; 2000-2001гг.:15,6+17,8=33,4млн.грн. По результатам проведенных расчетов проявляется тенденция роста изучаемого показателя. Используя полученные суммы по периодам, можно рассчитать ступенчатые средние. Для наглядности итоги расчетов оформим в таблице. Таблица 8.2 Укрупнение интервалов времени и ступенчатые средние, исчисленные по данным о товарных запасах торгового дома за 1994 – 2002 гг.
Ступенчатые средние наглядно отображают тенденцию роста товарных запасов торгового дома за 1994–2002гг. 2. Эмпирическое сглаживание. Сгладим данный ряд динамики по трехлетней скользящей средней, т.к. период колебаний запасов равен трем годам. Исчислим: средний уровень за 1994-1996гг.: млн.грн.; средний уровень за 1995-1997гг.: млн.грн.; средний уровень за 1996-1998гг.: млн.грн. и т.д. Результаты расчета трехлетней суммы и скользящей средней по периодам представим в таблице (табл. 8.3). Таблица 8.3 Сглаживание динамического ряда товарных запасов за 1994 – 2002гг. с помощью трехлетней скользящей средней
Таким образом, нами получен новый ряд динамики (гр. 4 и 6), в котором наблюдается тенденция роста запасов за исследуемый период времени. 3. Аналитическое выравнивание. При выборе функции, описывающей тенденцию, логический анализ динамического ряда должен опираться на графические изображение его. Нанесем на график приведенные данные. Ломаная кривая, отображающая фактические данные, позволяет выбрать в качестве функции, описывающей тренд, уравнение прямой (рис.8.1).
Уравнение прямой выражается формулой: где значение выравненного ряда (теоретические уровни); и - параметры уравнения прямой; показатель времени.
Рис. 8.1. Товарные запасы торгового дома за 1994–2002гг.
Для нахождения параметров и необходимо решить систему нормальных уравнений: где у – фактические уровни ряда динамики; п – количество уровней. Для упрощения расчетов в рядах динамики обозначают время так, чтобы начало отсчета времени приходилось на середину рассматриваемого периода. Если количество уровней четное, то условное обозначение показателя времени принимает вид: Годы 1997 1998 1999 2000 2001 2002 t -5 -3 -1 +1 +3 +5 Если количество уровней нечетное, условное обозначение t имеет вид: Годы 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 t -3 -2 -1 0 1 2 3 Таблица 8.4
Дата добавления: 2014-11-25; Просмотров: 589; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |