Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Структурные средние величины




Наиболее часто применяемыми структурными средними величинами являются: мода, медиана, квартили, децили, перцентили.

Все структурные средние являются именованными величинами.

Мода ( ) – величина признака (варианту), которая наиболее часто встречается в исходной совокупности.

В дискретном вариационном ряду модой является варианта, имеющая наибольшую частоту (частость).

Пример 5. Используя распределение 25 работников по тарифному разряду (цифры условные) рассчитать моду.

 

Тарифный разряд, Число работников, чел.,
   
   
   
   
   
   
Итого  

Решение. В данном примере наибольшей частоте ( = 6) соответствует величина признака, равная 4. Значит, = 4 тарифному разряду, т. е. наиболее часто в исходной совокупности встречаются работники, имеющие четвертый тарифный разряд.

 

В интервальном вариационном ряду с равными интервалами моду рассчитывают по формуле

,

где – нижняя граница интервала, содержащего моду;

– величина модального интервала;

– частота (частость) модального интервала;

– частота (частость) интервала, предшествующего

модальному;

– частота (частость) интервала, следующего за модальным.

Пример 6. По приведенным условным данным о трудовом стаже 20 работников отдела вычислить моду (по формулам и графически).

 

Стаж работы работников, лет Численность работников, чел.
до 5  
5 –10  
10–15  
15–20  
Итого  

Решение. По наибольшей частоте ( = 10) определяем, что модальным является интервал по стажу работы 10–15 лет. Подставим значения в формулу и вычислим моду

= 12,9 лет,

т. е. чаще встречаются работники, имеющие трудовой стаж примерно 13 лет.

В интервальном вариационном ряду моду можно вычислить графически по гистограмме (рис. 4).

Рис. 4. Гистограмма

 

В интервальном вариационном ряду с неравными интервалами моду рассчитывают по формуле

,

где z – плотности распределения = .

Пример 7. По приведенным условным данным вычислить моду

Размер заработной платы, руб. / мес. Численность работников, чел.
до 5000  
5 000–7 000  
7 000–10 000  
10 000–15 000  
Итого  

Решение. В данном вариационном ряду интервалы группировки неравные, все предварительные расчеты представим в таблице:

= =
         
до 5 000     2 000 0,0065
5 000–7 000     2 000 0,0200
7 000–10 000     3 000 0,0090
10 000–15 000     5 000 0,0040
Итого        

Наибольшая плотность распределения = 0,020.

Это означает, что модальным является интервал 5 000 – 7 000 руб.

 

= 6 102 (руб.),

т. е. большинство сотрудников получают заработную плату в размере 6 102 руб. в месяц.

В интервальном вариационном ряду с неравными интервалами моду также можно вычислить графически по гистограмме (по аналогии с ее определением в интервальном вариационном ряду с равными интервалами, только по оси ординат вместо частот (частостей) откладывают соответствующие плотности распределения).

Медиана ( ) – значение признака (варианта), которое имеет единица совокупности, делящая исходную совокупность на две равные по числу единиц части, т. е. в соотношении : .

Квартиль (Q) значение признака, которое делит исходную совокупность на 4 равные по числу единиц части. Например, при вычислении первого квартиля ( ) исходная совокупность делится в соотношении : , третьего ( ) – в соотношении : .


Дециль (D) значение признака, который делит исходную совокупность на 10 равных частей. Например, при вычислении первого дециля ( ) исходная совокупность делится в соотношении : , а при вычислении девятого дециля ( ) исходная совокупность делится в соотношении : .

В дискретном вариационном ряду значениями медианы, квартилей и децилей являются варианты, соответствующие единицам совокупности, которые делят исходную совокупность в нужном соотношении.

Пример 8. По исходным данным примера 5 рассчитать медиану, третий квартиль и девятый дециль.

Решение. Вычислим накопленные частоты и определим порядковые номера соответствующих единиц совокупности.

S
     
     
     
     
     
     
Итого  

= 12,5 единица;

= 18,75 единица;

22,5 единица.

 

По накопленным частотам определяем, что 12,5-й единице совокупности соответствует значение признака, равное 4, т. е. = 4 тарифному разряду. Значит, половина работников исходной совокупности (50% работников) имеют 4 тарифный разряд и ниже, вторая половина работников (50%) имеют 4 тарифный разряд и выше.

Аналогично определяем, что Q3 = 5 тарифный разряд, т. е. 75% работников имеют 5 тарифный разряд и ниже, а 25% работников – 5 тарифный разряд и выше.

D9 = 6 тарифный разряд, т. е. 90% работников имеют 6 тарифный разряд и ниже, а 10% работников – 6 тарифный разряд.

В интервальном вариационном ряду медиану вычисляют по формуле

,

где – нижняя граница интервала, содержащего медиану;

– величина медианного интервала;

– сумма всех частот (частостей);

– накопленная частота (частость) интервала, предшествующего медианному;

– частота (частость) медианного интервала.

Расчет квартиля и дециля производится аналогично медиане. Например,

;

.

В интервальном вариационном ряду медиану, квартиль, дециль можно вычислить графически по кумуляте.

Пример 9. По исходным данным примера 7 вычислить , и (по формулам и графически).

Решение. Рассчитаем накопленные частоты и определим порядковые номера единиц, делящих исходную совокупность в нужном нам соотношении:

S
до 5 000    
5 000–7 000    
7 000–10 000    
10 000–15 000    
Итого    

 

= 15 (15-я единица).

По накопленным частотам определяем, что 15-я единица совокупности содержится в интервале 5 000–7 000 руб. Этот интервал является медианным. Подставим значения в формулу

(руб.). Половина работников отдела имеют размер заработной платы менее 6 833 руб., половина – более 6 833 руб.

= 7,5 (7,5 единица).

По накопленным частотам определяем, что первый квартиль находится в интервале 5 000 – 7 000 руб. Вычислим первый квартиль

+ = = = 5 583 (руб.).

Значит, 25% работников имеют размер заработной платы менее 5 583 руб., а 75% – больше 5 583 руб.

= = 24 (единица). По накопленным частотам определяем, что восьмой дециль содержится в интервале 7 000 – 10 000 руб. Вычислим его по формуле

= = 10 000% работников имеют размер заработной платы меньше 10 000 рублей, 20% – более 10 000 рублей.

Построим кумуляту (рис. 5).

Рис. 5

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-25; Просмотров: 622; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.032 сек.