Вхідні вимоги до вивчення модуля 1

ВСТУП

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ

ЗАДАЧІ ДЛЯ ВИКОНАННЯ ІНДИВІДУАЛЬНОГО ЗАВДАННЯ……….197

Додаток А – Вихідні дані до задач № 1 – 4 ……………………………..199

Додаток Б – Вихідні дані до задачі № 5 …………………………...……200

ТА РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ ………………………………...….201

Інтерес до статистики постійно зростає в усьому світі. Робота економіста будь-якої спеціалізації неминуче пов’язана зі збиранням, обробленням та аналізом статистичних матеріалів. Тому вивчення й оволодіння статистичною наукою при підготовці економістів високої кваліфікації має велике значення в системі вищої економічної освіти.

В нашій країні увага до статистичної науки надзвичайно зростає у зв’язку з проведенням економічних реформ, які торкаються інтересів усіх людей.

Важливою умовою правильного сприйняття і практичного використання статистичної інформації, кваліфікованих висновків та обґрунтування прогнозів є завдання статистичної методології щодо вивчення кількісної сторони соціально-економічних явищ, природи масових статистичних сукупностей, пізнавальних властивостей статистичних показників, умов їх застосування в економічному дослідженні.

Одним із основних завдань статистики є оптимізація звітності щодо обсягу інформації про сучасні потреби системи управління в умовах переходу до ринку. Потрібно впроваджувати замість суцільної звітності вибіркові обстеження, одноразовий облік чи опитування, що приведе до оперативного і поглибленого аналізу.

Забезпечення надійності і достовірності статистичної інформації можливе через підвищення наукового рівня всієї статистичної методології, наближення її до методології і стандартів світової статистичної практики.

Сьогодні перед статистикою стоять проблеми подальшого удосконалення системи показників, прийомів і методів збирання, оброблення, зберігання та аналізу статистичної інформації. Це має важливе значення для розвитку і підвищення ефективності автоматизованих систем управління, створення автоматизованих банків даних, розподільчих банків даних, які, у свою чергу, могли б сприяти створенню Єдиної статистичної інформації системи (ЄСІС), що надасть можливість запровадити в практику сучасні статистичні методи аналізу, імітаційні та прогнозні методи.

Запропонований посібник містить систему загальних категорій, принципів і методів статистичної науки, теоретичні основи соціально-економічних методів аналізу і прогнозування із застосуванням кореляційно-регресійного, табличного і графічного методів.

У навчальному посібнику послідовно розглядаються питання, які виникають на стадії статистичного спостереження, зведення і групування матеріалів спостереження та їхнього наступного оброблення.

Даний посібник підготовлений для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів.

Загальна характеристика дисципліни «Статистика»

Навчальна дисципліна викладається для студентів за напрямами підготовки 6.030504 – «Економіка підприємства» та 6.030601 – «Менеджмент».

Кількість кредитів ECTS – 5; модулів – 2; змістовних модулів – 13; загальна кількість годин – 180, у тому числі: лекцій – 32 год., практичних занять – 32 год., самостійна робота – 116 год., комплексна робота, вид контролю – іспит.

Мета вивчання дисципліни

Основною метою викладання дисципліни «Статистика» є формування у майбутніх економістів та менеджерів теоретичних знань і практичних навичок статистичної оцінки економічних явищ і процесів суспільного життя, опанування методів статистичного аналізу, формування умінь: проводити статистичні дослідження, обчислювати загальні показники, будувати статистичні таблиці, графіки, виявляти закономірності й тенденції розвитку досліджуваних явищ.

Основними завданнями, що мають бути вирішені у процесі викладання дисципліни, є: збирання, перевірка та оцінювання статистичної інформації, розробка статистичних формулярів; зведення та групування матеріалів статистичного спостереження, виявлення зв'язків між окремими явищами та процесами, установлення його структури; техніка обчислення загальних статистичних показників (абсолютних, відносних, середніх) та їх економічна інтерпретація; статистична оцінка однорідності зібраного статистичного матеріалу; вивчення динаміки суспільних явищ, тенденцій і закономірностей їх розвитку; аналіз складних суспільних явищ і виявлення дії окремих факторів у їх розвитку; проведення вибіркового спостереження і техніка перенесення його результатів на генеральну сукупність; використання сучасної системи показників у статистиці.

Вивчення дисципліни базується на знаннях та уміннях, які студенти одержують після вивчення таких спеціальних курсів, як «Вища математика», «Теорія ймовірностей та математична статистика», «Економіко-математичне моделювання». Пов'язує дисципліни математичного циклу з економічними науками, передує вивченню курсу «Економетрія», «Теорія економічного аналізу», «Економіка підприємства», «Фінанси», «Проектний аналіз», «Моделі та методи прогнозування розвитку зв'язку», «Підприємницький ризик» та «Системний аналіз».

Зміст дисципліни

Модуль 1: Основи статистичних знань та застосування їх у статистичних дослідженнях (2,5 кредити)

№ з/п	Зміст знань	Шифр
	Основи диференційного й інтегрального числення та області їхнього застосування, основи теорії диференційних рівнянь	ЗН.1
	Закони розподілу двовимірних величин, інтегральна функція та щільність розподілу	ЗН.2
	Нормальний закон розподілу випадкової величини	ЗН.3
	Вибірковий метод, полігон й гістограма та емпірична функція розподілу	ЗН.4
	Точкові та інтегральні оцінки, довірчі інтервали	ЗН.5
	Основи теорії ймовірностей та її застосування	ЗН.6
	Статистичні гіпотези, похибки, критерії перевірки статистичних гіпотез	ЗН.7
	Зміст умінь
	Розв’язувати диференційні рівняння	УМ.1
	Будувати закони розподілу, числові характеристики, коефіцієнт кореляції випадкової величини	УМ.2
	Будувати закони розподілу та основні характеристики випадкової функції	УМ.3
	Будувати точкові та інтегральні оцінки, будувати довірчі інтервали	УМ.4
	Перевіряти статистичні гіпотези	УМ.5
	При розв’язуванні практичних задач використовувати обчислювальну техніку та нормативну літературу	УМ.6

Дата добавления: 2014-11-08