Модуль 2. Методы описательной статистики и изучения взаимосвязей явлений и процессов с помощью компьютерной техники

По собранному в задании модуля 1 массиву данных, состоящему из не менее трех показателей, необходимо:

1. Графически представить данные, выбрать наиболее подходящие и информативные формы графического представления, пояснить сделанный выбор. Например. Для выявления зависимости между доходами и расходами населения необходимо построить поле корреляции.

2. Произвести расчет описательных характеристик совокупности, описать значения показателей. Сделать выводы.

3. Проверить предположение о наличии связи между переменными, рассчитав показатели тесноты связи. Сделать выводы.

4. Результаты расчетов по этапам необходимо подробно описать, сделать выводы по каждому пункту, общий вывод по всему заданию

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА «КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ»

Формы контроля. Студенты всех форм обучения, обучающиеся по направлению 080100 «Экономика» профили 08010001 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и 08010006 «Статистика», по итогам изучения курса «Компьютерно-ориентированный практикум по применению статистических методов и моделей» сдают зачет: очная форма обучения – 7 семестр; заочная форма обучения со сроком обучения 5 лет – 4 курс; заочная форма обучения на базе среднего профессионального и высшего образования со сроком обучения 3 года 6 месяцев, а так же на базе высшего профессионального образования соответствующего профиля со сроком обучения 2 года 6 месяцев – 3 курс.

Студенты всех форм обучения, обучающиеся по направлению 080200 «Менеджмент» профили 08020006 «Производственный менеджмент», 08020008 «Управление проектами» и 08020011 «Финансовый менеджмент», по итогам изучения курса «Компьютерно-ориентированный практикум по применению статистических методов и моделей» сдают экзамен: очная форма обучения – 2 семестр; заочная форма обучения всех сроков обучения – 1 курс. Студенты заочной формы обучения выполняют так же контрольную работу (домашнее задание).

Порядок подготовки к сдаче экзамена. При подготовке в сдаче экзамена студенты заочной формы обучения направления 080200 «Менеджмент» выполняют домашнее задание, которое оформляют в письменной форме (порядок оформления работы см. ниже). Домашнее задание представляется на кафедру и защищается заранее, до сдачи экзамена по дисциплине. По результатам защиты домашнего задания студенты получают зачет по домашнему заданию. Студент получает зачет по домашнему заданию в том случае, если им представлено к проверке и защищено домашнее задание, выполненное в полном объеме и без ошибок. Зачет по домашнему заданию является допуском к экзамену по дисциплине. Без зачета по домашнему заданию студент к экзамену по дисциплине не допускается.

В ходе изучения данной дисциплины в течение семестра студенты очной формы обучения двух направлений выполняют по каждому модулю контрольную аудиторную работу (итого за семестр две работы), а также две самостоятельные домашние работы. Успешное выполнение этих работ является допуском к зачету (экзамену).

При подготовке к зачету (экзамену) студенты двух направлений руководствуются списком вопросов к зачету (экзамену), а также используют рекомендованную литературу по дисциплине.

Порядок сдачи зачета (экзамена). Зачет (экзамен) сдается в письменной форме. Задание содержит теоретические вопросы в виде тестов по соответствующим модулям и темам дисциплины. На выполнение письменной работы отводится 1 академический час. По окончании времени, отведенного для письменного ответа, работа сдается преподавателю, который проверяет ее, при необходимости задает уточняющие вопросы и выставляет зачет (экзамен). Сдача зачета (экзамена) проходит в день и во время, указанное в расписании. Пересдача зачета (экзамена) осуществляется после окончания экзаменационной сессии, по направлениям деканата, в соответствии с установленным графиком пересдач.

Методические указания по выполнению домашнего задания. Студенты заочной формы обучения направления 080200 «Менеджмент» при выполнении домашнего задания руководствуются разделом «КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ» настоящего пособия. Задание выполняется по двум модулям. В задании обязательны внутритекстовые ссылки (сноски) на используемые источники, а также список используемой литературы и других источников информации.

Защита домашнего задания происходит в виде собеседования в даты консультаций. Если же студент по ОБЪЕКТИВНЫМ причинам не смог предоставить домашнее задание для проверки заранее, то его защита проходит во время экзамена.

Титульный лист домашнего задания оформляется следующим образом:

Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)

Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов

Контрольная работа по дисциплине «Компьютерно-ориентированный практикум по применению статистических методов и моделей»

	Выполнил: студент гр.____ ФИО________________
	Зачетная книжка № _________
	Проверил: к.э.н., доц. _________________________

ВОПРОСЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ КУРСА «КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ»

1. Суть статистического наблюдения.

2. Объект и единица статистического наблюдения.

3. Программа статистического наблюдения.

4. Ошибки в процессе наблюдения, способы их предотвращения и контроля.

5. Основные форматы чисел в MS Office Excel.

6. Общие свойства статистических функций и их аргументов в MS Office Excel.

7. Статистические функции в MS Office Excel: основные категории, их характеристика и назначение.

8. Сводка: ее виды по форме и глубине обработки материала, а также по технике выполнения.

9. Характеристика статистической группировки.

10. Виды статистических группировок.

11. Вариационный ряд: основные элементы, виды рядов.

12. Построение интервального вариационного ряда с помощью формулы Стерджесса.

13. Графическое изображение вариационного ряда.

14. Основные правила построения и составления статистических таблиц.

15. Построение вариационных рядов с помощью MS Office Excel.

16. Графическое изображение вариационного рядав MS Office Excel.

17. Достоинства и недостатки графического способа изображения статистических данных.

18. Основные элементы статистических графиков и шкалы, применяемые в графиках.

19. Виды графиков (по форме графического образа и по задачам изображения).

20. Виды статистических графиков для иллюстрации результатов сводки и группировки.

21. Диаграмма: основные типы в MS Office Excel.

22. Понятие статистического показателя.

23. Виды статистических показателей.

24. Средняя величина.

25. Квантили вариационного ряда.

26. Средняя арифметическая, мода и медиана как меры центральной тенденции.

27. Понятие вариации значений признака.

28. Основные показатели вариации.

29. Способы расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения.

30. Характеристика коэффициента вариации.

31. Описательные характеристики статистической совокупности с помощью MS Office Excel.

32. Ранг и перцентиль в MS Office Excel.

33. Взаимосвязи между явлениями.

34. Сущность корреляционной связи между явлениями.

35. Корреляционные связи по направлению и по аналитическому выражению.

36. Показатели измерения тесноты связи.

37. Выборочные характеристики, вычисляемые средством «Описательная статистика» в MS Office Excel.

38. Ковариационный и корреляционный анализ в MS Office Excel.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ,

Дата добавления: 2014-11-16