Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Последовательный поиск




Поиск на основе сравнения ключей

 

Идея данного метода поиска состоит в том, чтобы в определенной последовательности считывать записи таблицы до тех пор, пока не будет считана запись, ключ которой совпадает с аргументом поиска. В простейшем случае порядок считывания и проверки записей определен заранее (последовательный поиск), в более совершенных процедурах поиска выбор следующей проверяемой записи определяется результатами сравнения с аргументом поиска ключей предыдущих считанных записей. Важным показателем сложности поиска, основанного на сравнении ключей, является число сравнений, необходимых для нахождения требуемой записи. Необходимое число сравнений в рамках заданного метода определяет время поиска. Поэтому при рассмотрении методов поиска интересуются прежде всего числом необходимых сравнений.

 

 

Этот вид поиска является единственно возможным для последовательных ЗУ, однако ввиду своей простоты и универсальности он часто применяется и для адресных ЗУ.

Алгоритм последовательного поиска заключается в следующем: на каждом шаге считывается очередная запись и ее ключ сравнивается с аргументом поиска. Шаги повторяются, начиная с первой записи таблицы, до тех пор, пока либо ключ очередной записи не совпадет с аргументом поиска, либо не будут считаны все записи таблицы. В первом случае поиск заканчивается удачно, во втором – неудачно.

В случае удачного поиска возможное число сравнений лежит в пределах [1,N], где N – число записей в таблице. Для случая неудачного поиска всегда требуется N сравнений.

Пусть значения аргумента случайны, т.е. в текущем запросе с некоторой вероятностью Q аргумент не совпадает ни с одним ключом таблицы, а с вероятностью 1-Q совпадает хотя бы с одним ключом (Q – вероятность неудачного поиска). Кроме того, в случае удачного поиска существуют вероятности pi того, что аргумент совпадает с ключом i- й записи таблицы (). Тогда среднее число сравнений в случае удачного поиска составляет

Для равновероятных запросов ,

Среднее число сравнений с учетом как удачного, так и неудачного поиска составляет

Для равновероятных запросов аргумента последняя формула принимает вид:

 

Пусть записи в файле или таблице упорядочены по возрастанию ключей, т.е. K1<K2<…<KN. Во многих случаях упорядочивание файла легко производится с помощью разнообразных алгоритмов сортировки. Для удачного поиска предварительное упорядочивание файла никак не влияет на необходимое среднее число сравнений, однако в случае неудачного поиска это часто позволяет завершить поиск раньше, чем будет просмотрен весь файл. Действительно, лишь только ключ очередной записи превзойдет аргумент поиска, можно будет утверждать, что требуемая запись в таблице отсутствует. Таким образом, необходимое число сравнений в этом случае лежит в пределах [1,N].

Пусть известны вероятности qi того, что в случае неудачного поиска аргумент принимает значения A< K1 при i=1, Ki-1<A< Ki при i=2,3,…,N и A> KN при i=N+1. Тогда среднее число сравнений при неудачном поиске составляет…

Для равновероятного случая

 

Среднее число сравнений при поиске в упорядоченном файле с учетом как удачного, так и неудачного поиска составляет

Для равновероятного случая эта формула принимает вид

 

Поскольку упорядочивание файла по ключам не влияет на сложность удачного поиска, то, если заранее известно, что поиск в большинстве случаев удачный, файл можно упорядочить по убыванию вероятностей pi. При этом удается уменьшить среднее число сравнений: ведь чем ближе часто запрашиваемая запись к началу файла, тем меньше сравнений требуется совершить при ее поиске.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-20; Просмотров: 494; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.