Прогнозирование ЧП на основе парной модели с вероятностью 95% при условии, что прогнозное значение фактора увеличится на 10% относительно его среднего значения

При прогнозировании на основе регрессионных моделей можно выделить три основных этапа:

1) точечный прогноз фактора (факторов);

2) точечный прогноз показателя Y;

3) интервальный прогноз показателя Y.

1) точечный прогноз фактора:

2) точечный прогноз (ТП) показателя Y:

.

Вывод: при значении прибыли от продаж 189044 тыс.руб. чистая прибыль составит в среднем 12569,1 тыс.руб.

3) интервальный прогноз показателя Y:

Вначале находят ошибку прогнозирования

,

которая зависит от стандартной ошибки модели , удаления от своего среднего значения, количества наблюдений n, заданного уровня вероятности попадания в интервал прогноза (он определяет величину ;

затем находят сам доверительный интервал прогноза:

нижняя граница (НГ) интервала – ,

верхняя граница (ВГ) интервала – .

нижняя граница интервала – =125693,1-305055,87=-179362,77

верхняя граница интервала – =125693,1+305055,87=430748,97.

Вывод: при значении прибыли от продаж 189044 тыс. руб. чистая прибыль с вероятностью 95% будет колебаться в пределах от -179362.77 (убыток) до 430748.97 тыс. руб.

Дата добавления: 2014-11-20