Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования. 4 страница

5. Проверить выполнение предпосылок МНК, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии со значимыми факторами на гетероскедастичность, используя тест Голдфельда – Квандта.

6. Оценить прогноз объема выпуска продукции, если прогнозные значения факторов составляют 75% от их максимальных значений.

Вариант 22

В таблице представлены данные по источникам финансирования аграрного сектора и результатам деятельности 24 районов Орловской области в 2007 г. (по данным Орловского областного Департамента аграрной политики).

(в тысячах рублей на 100 га сельскохозяйственных угодий)

Районы	Средства Федерального бюджета	Средства областного бюджета	Кредиты	Собственный капитал	Привлеченные средства	Выручка от продаж
Болховский	76803.35372	33267.28	144.4316	851.8509	34.54439992	384.9820713
Знаменский	11192.96598	4548.019	0.779589	121.219	22.82423813	129.0007087
Хотынецкий	15367.32481	9507.58	192.9017	188.2987	133.8834716	411.4802253
Шаблыкинский	11751.83347	5033.002	10.87035	205.0511	52.86614972	229.4695268
Сосковский	23029.8466	9304.449	46.74945	231.9503	107.4360847	291.468225
Урицкий	16200.32172	4781.344	68.13028	272.7157	60.10326681	204.4106841
Дмитровский	8809.14503	4794.554	41.02256	221.9954	61.18031584	130.3250121
Троснянский	340383.8892	14925.67	140.6501	114.3914	209.8137815	499.3187127
Кромской	16273.4047	8604.795	361.5952	196.8975	400.5308618	535.0064182
Орловский	52128.02153	24846.49	1343.826	984.7548	282.1849983	1165.049445
Мценский	138044.1111	18055.92	1141.875	761.3902	291.8185801	1562.757872
Корсаковский	34224.60674	14835.77	316.5608	2152.809	2168.13874	524.5236932
Новосильский	51778.32526	15801.74		753.1099	115.7108239	476.8443726
Залегощенский	26295.58714	6113.528	78.25128	585.4453	470.1593247	801.4983195
Свердловский	103652.1496	19527.24	368.8245	1033.333	377.864111	937.1023089
Глазуновский	11516.87061	4989.014	1068.922	-7.09466	395.042289	341.7176534
Малоархангельский	31647.06381	14460.13	105.4482	478.2195	213.1325374	65.45663899
Покровский	32090.9395	9732.127	196.5798	807.2093	377.8972143	647.1716032
Верховский	26087.04346	30753.11	77.55873	503.06	153.5832135	778.8588995
Новодеревеньковский	25759.89303	21186.15	66.29252	339.9977	477.0386832	665.1813628
Краснозоренский	33370.16999	17810.1	35.60334	220.3393	350.4240986	375.8246361
Ливенский	73574.94683	26367.33	564.0353	1223.968	219.16902	1329.724924
Колпнянский	82399.20846	37606.95	209.3505	1123.117	208.5811511	747.2851013
Должанский	84133.4645	30418.57	269.7962	1672.289	49.79274512	700.699127

Требуется:

1. Методом исключения отобрать факторы, наиболее подходящие для исследования результативного признака «Выручка от продаж»; построить соответствующее регрессионное уравнение, выявить его недостатки, сделать выводы экономического характера;

2. Оценить степень влияния факторов на результат (коэффициенты эластичности, и коэффициенты);

3. Приемлема ли точность модели?

4. Выполняется ли условие гомоскедастичности остатков?

5. Построить 90%-ные доверительные интервалы для результативного признака; определить, в каких районах выручка занижена (завышена) по сравнению с полученными интервалами?

Вариант 23

В таблице представлены данные по трем источникам финансирования аграрного сектора 24 районов Орловской области в 2008 г. (по данным Орловского областного Департамента аграрной политики).

(в рублях)

№ п/п	Районы	Средства Федерального бюджета	Средства областного бюджета	Кредиты
		X1	X2	Y
	Болховский
	Верховский
	Глазуновский
	Дмитровский
	Должанский
	Залегощенский
	Знаменский
	Колпнянский
	Корсаковский
	Краснозоренский
	Кромской
	Ливенский
	Малоархангельский
	Мценский
	Новодеревеньковский
	Новосильский
	Орловский
	Покровский
	Свердловский
	Сосковский
	Троснянский
	Урицкий
	Хотынецкий
	Шаблыкинский

Требуется:

1. Провести корреляционный анализ данных с целью определения переменных, наиболее подходящих для дальнейшего регрессионного анализа;

2. Осуществить регрессионный анализ выбранных переменных;

3. Сравнить качественные характеристики построенных моделей, определить вариант наиболее целесообразной регрессии; на ее основе сделать выводы экономического характера;

4. Оценить точность лучшей модели:

5. По лучшей модели оценить прогноз результативного признака с вероятностью 90 %, если прогнозное значение фактора (или факторов) увеличится на 30 % от своего среднего;

6. Результаты аппроксимации и прогнозирования представить на графике.

Вариант 24

Обозначение	Наименование показателя	Единица измерения (возможные значения)
Y	цена квартиры	тыс. долл.
X1	город области	1- Подольск
0-Люберцы
X2	число комнат в квартире
X3	общая площадь квартиры	кв. м
X4	площадь кухни	кв. м

№	Y	X1	X2	X3	X4
				70.4
				82.8
				64.5
				55.1
	184.6			83.9
				32.2
					8.3
				169.5	16.5
	60.65				12.1
	70.96			65.7	12.5
	39.5
	78.9			49.3	13.6
				64.5
				93.8
	123.5			107.5	12.3
	55.2
	95.5				12.5
	57.6			63.9	11.4
	64.5			58.1	10.6
					6.5
				73.4
				45.5	6.3
					6.6
				65.2	9.6
	42.1			40.3	10.8
	39.6				8.6
				61.6
				35.5	8.5
				58.1	10.6
	69.6
					13.3
	64.5			64.5	8.6
	152.3

Требуется:

1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.

2. Выполнить тест на мультиколлинеарность Фаррара – Глоубера и обосновать выбор факторов в модель регрессии.

3. Построить модель регрессии с выбранными факторами и дать экономическую интерпретацию ее коэффициентов.

4. Оценить качество модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера, проверить значимость коэффициентов регрессии.

5.Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, b - и D - коэффициентов для выбранной модели.

6. Построить модель регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнить ее качественные характеристики с характеристиками модели из пункта 3.

Вариант 25

Обозначение	Наименование показателя	Единица измерения (возможные значения)
Y	цена квартиры	тыс. долл.
X1	город области	1- Подольск
0-Люберцы
X2	число комнат в квартире
X3	жилая площадь квартиры	кв. м
X4	площадь кухни	кв. м

№	Y	X1	X2	X3	X4
					9.5
	62.2
	61.1			34.8	10.6
				18.7
				27.7	11.3
	92.5
					8.5
	130.5				9.8
				59.2
				49.5
				18.9	5.8
					6.5
	86.9			58.7
					20.5
				18.5
					7.5
					7.5
	70.3			34.8	10.6

Требуется:

1. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры за счёт значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

2. Оцените качество модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.

3. По диаграммам остатков определить ту объясняющую переменную, от которой может зависеть дисперсия случайных возмущений. Проверить выполнение условия гомоскедастичности модели по тесту Голдфельда - Квандта.

4. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя при уровне значимости , если прогнозное значения фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте графически: фактические и модельные значения, точки прогноза.

Вариант 26

В таблице представлены финансовые показатели деятельности предприятий отрасли «Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов» за 2009 год[14].

В таблице данных для Вашего варианта используйте строки 1 – 40.

№ п.п.	Предприятия отрасли "Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов"	При-быль (убыток) от продаж	Долго-срочные обязательства	Запасы готовой продукции и товаров для перепродажи	Кратко-срочные обязательства	Оборотные активы	Основные средства	Дебиторская задолженность
Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6
	136 центральная база производства и ремонта вооружения и средств радиационной, химической и биологической защиты, Открытое акционерное общество	-9,48	0,89	1,44	60,82	73,17	61,56	17,42
	Абаканвагонмаш, Открытое акционерное общество	-29,11	1,75	3,97	104,41	160,94	413,73	69,91
	Автоагрегат, Открытое акционерное общество	6,15	1,06	21,78	62,55	213,7	107,58	70,74
	АВТОВАЗ, Открытое акционерное общество	-9482
	АВТОВАЗАГРЕГАТ, Открытое акционерное общество	19,16	271,93	60,65	2290,04	1731,87	807,3	1147,49
	АВТОГИДРОПОДЪЕМНИК, Открытое акционерное общество	14,3	5,54	2,92	57,43	72,43	38,04	37,37
	АВТОДЕТАЛЬ-СЕРВИС, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОВЩЕСТ80	-12,27	573,91	135,32	1117,02	1152,17	1272,18	571,19
	Автодизель (Ярославский Моторный Завод), Открытое акционерное общество	-220,51	745,71	1,68	6945,37	3857,65	2756,8	2586,83
	Автомобильный завод УРАЛ, Открытое акционерное общество	116,49		21,65	2698,84	1331,41	1052,31	497,91
	Автополимер, Закрытое акционерное общество	-6,24		1,11	114,68	101,41	6,29	73,87
	АВТОПРИЦЕП-КАМАЗ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО	27,1		14,09	37,31	291,14	130,84	50,03
	АРЗАМАССКИЙ ЗАВОД КОММУНАЛЬНОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО	162,78	12,56	121,09	1133,6	1017,28	179,69	537,09
	Баксанский завод Автозапчасть, Общество с ограниченной	-11,27		22,75	152,21		36,13	89,51
	БАШКИРСКИЙ ТРОЛЛЕЙБУСНЫЙ ЗАВОД, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО	37,78	1,13	0,93	66,71	103,3	24,96	35,59
	БЕСЛДНСКИЙ ЗАВОД АВТОСПЕЦОБОРУДОВАНИЕ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО	-0,3		1,67	34,77	22,31	6,4	2,31
	Бугурусланский завод Радиатор, Открытое акционерное общество	-29,01	95,39	8,57	376,75	280,78	156,95	193,4
	БУЗУЛУКСКИЙ МЕХАНИЧЕСКИЙ ЗАВОД, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО	7,72	82,9	41,28	215,88	261,54	22,2	149,07
	ВАРГАШИНСКИЙ ЗАВОД ПРОТИВОПОЖАРНОГО И СПЕЦИАЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО	51,9		10,53	54,98	132,97		30,12
	ГАЗ, Открытое акционерное общество	-1263,74	2025,04	4,11	16260,5	5881,73	5403,58	2783,68
	ГЕОМДШ, ЩИГРОВСКОЕ ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО	69,76	26,22	83,69	146,08	294,6	226,52	14,65
	Грабовский автомобильный завод, Открытое акционерное общество	39,97		44,12	336,72	409,01	104,56	199,69
	Димитровградский автоагрегатный завод, Открытое акционерное общество	-48,54	16,15	39,86	1943,93	1264,44	907,88	523,31
	Завод Автотехнологий, Открытое акционерное общество	2,8	2,34		19,96	17,89	13,95	6,13
	ЗАВОД ВОЛНА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО	-0,45			40,76	52,33	11,76	31,59
	Завод имени И.А. Лихачева, Открытое акционерное московское общество	-1323,82	819,77	65,46	14808,23	3206,03	1796,14	1813,48
	Завод коммунальной энергетики, Открытое акционерное общество	1,85	14,16	0,59	34,38	42,92	6,26	2,9
	Завод Старт, Открытое акционерное общество	9,54	3,61	24,3	54,44	164,73	120,68	43,66
	Завод Технологического оборудования Камея, Открытое акционерное общество	6,48	0,01	0,97	52,3	62,29	21,17	41,37
	Заволжский завод гусеничных тягачей, Открытое акционерное общество	-5,17	5,32	23,96	60,84	333,97	98,58	270,21
	Заволжский моторный завод, Открытое акционерное общество	-86,31	2511,64	214,73	1941,5	5367,62	1739,15	4090,04
	Ижевский автомобильный завод, Открытое акционерное общество	-892,34	733,65	260,43	14117,1	9016,58	3254,13	7385,73
	ИНПРОКОМ-КИРИШИ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО	0,01		6,31	7,9	13,46		6,41
	ИШИМСКИЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ЗАВОД, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО	-37,8	19,34	6,88	74,88	57,34	34,73	29,24
	КАМАЗ, Открытое акционерное общество	-671,99	19107,65	520,41	19422,45	33861,44	24745,77	15519,55
	КАМАЗ-Дизель, Открытое акционерное общество	-616,1	1320,71	102,23	2318,64	2817,81	1168,15	1905,08
	КАМАЗинструментспецмаш, Открытое акционерное общество	-113,66	331,79	93,2	473,51	687,73	162,68	297,71
	Камский прессово-рамный завод, Открытое акционерное общество	-336,34	457,52	65,29	1497,33	1348,34	333,49	545,62
	КАНАШСКИЙ АВТОАГРЕГАТНЫЙ ЗАВОД, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО		14,11	2,02	315,73	247,36	116,79	164,64
	Клинцовский автокрановый завод, Открытое акционерное общество	5,19	2,34	78,43	166,06	696,85	241,9	93,02
	Козельский механический завод, Открытое акционерное общество	20,97	1,54	14,29	105,37	113,39	21,75	65,96
	Комбинат автомобильных фургонов, Открытое акционерное общество			52,25	192,1	328,53	217,41	131,41
	Костромской завод Мотордеталь, Открытое акционерное общество	-328,76	18,04	4,61	1530,36	512,65	764,89	209,16
	Красногорский комбинат автофургонов, Открытое акционерное общество	239,36	0,32	11,07	329,86	722,68	205,82	162,1
	Кубжик, Закрытое акционерное общество	-0,5		0,14	0,69	5,41	1,74	1,7

Дата добавления: 2014-11-20