Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Методы с использованием деревьев




Количественные методы оценки рисков

 

Количественный анализ рисков ставит задачу количественной, а именно, финансовой оценки защищаемых ресурсов и их возможных потерь от негативного воздействия на систему.

Количественный анализ оперирует понятиями, входящими, в том числе, и в сферу качественного анализа, такими, как, например, фактор подверженности угрозе.

 

1. Ценность ресурса (AV).

Под ценностью ресурса понимается его финансовая ценность. В случае невозможности прямого определения финансовой ценности ресурса (например, нематериального – информация, сервисы, услуги), рассчитывается его косвенная стоимость, с учетом специфических характеристик ресурса:

· Ценность конфиденциальности ресурса, (Confidentiality, C);

· Ценность доступности ресурса, (Availability, A);

· Ценность целостности ресурса, (Integrity, I);

· Подотчетность, (Accountability, Ac);

· Возможность проведения аудита, (Auditability, Au).

2. Фактор подверженности угрозе (Exposure Factor, EF).

Часть ресурса, наиболее подверженная повреждению конкретным риском.

3. Ожидаемая единичная потеря (Single Loss Expectancy, SLE).

Ожидаемые денежные потери в каждом случае возникновения риска.

SLE = AV * EF

4. Вероятность появления риска за год (Annualized Rate of Occurrence, ARO).

5. Ожидаемые потери за год (Annualized Loss Expectancy,ALE).

ALE = SLE * ARO

 

 

Анализ дерева отказов (FTA)

Анализ дерева отказов (Fault Tree Analysis, FTA) производится с помощью построения дерева отказов на основе полученной информации о системе.

Дерево отказов есть представление в виде направленного графа последовательности всевозможных взаимосвязанных событий, осуществление которых может привести к нарушению функционирования системы. В корне дерева находится результирующее событие ¾ отказ системы, в листьях ¾ исходные события. Взаимосвязь между событиями, приводящая/не приводящая к переходу на следующий уровень реализуется логическими функциями (в основном И/ИЛИ/исключающее ИЛИ и т.п.).

С ветвями дерева отказов могут быть связаны качественные характеристики ¾ например, приоритет угрозы, развивающейся по данному направлению, или тяжесть ее последствий, или вероятность ее дальнейшего распространения.

Метод анализа дерева отказов универсален и позволяет, при наличии подробной информации о системе, получить наглядную картину уязвимости системы.

 

Анализ дерева событий (ETA)

Анализ дерева событий подразумевает построение дерева событий на основе анализа всех возможных событий, происходящих в системе. В отличие от деревьев отказов, деревья событий используют индуктивную логику.

Деревья отказов могут быть использованы для анализа систем, в которых все или некоторые компоненты находятся в непрерывном функционировании. Инициирующее событие (стартовая точка для дерева событий) нарушает нормальную работу системы, и дальнейшие события развиваются по нескольким возможным сценариям, отраженным в дереве, зависящим от успехов/неудач в работе компонентов системы.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-20; Просмотров: 436; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.