КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Двухфакторный дисперсионный анализ. Факторы А и В
Основное уравнение двухфакторного дисперсионного анализа SS = SS + SS + SS + SS (12.17)
Одинаковое число повторных опытов (m = 1,2,…,n): SS = , (12.18) где SS - общая сумма квадратов разностей наблюдений и их среднего значения (сумма квадратов общих эффектов); SS = bn , (12.19) где SS - вклад в общую сумму квадратов, обусловленный различиями в уровнях фактора А, или взвешенная сумма квадратов эффектов фактора А (сумма квадратов между группами); SS = an , (12.20) где SS - взвешенная сумма квадратов эффектов фактора B (сумма квадратов между группами); SS = n , (12.21) где SS - взвешенная сумма квадратов взаимодействия уровней факторов А и В или смешанный эффект факторов А и В (сумма квадратов между группами); SS = , (12.22) где SS - сумма квадратов внутри групп – остаток, вклад в общую сумму квадратов, вызванный случайной изменчивостью данных внутри групп; = , (12.23) где - общее среднее, N = abn – общее число опытов; = , = , (12.24) где , - средние значения на i уровне фактора А, j уровне фактора B соответственно. = , (12.25) где - среднее значение при различных сочетаниях уровней ij.
При разном числе повторных опытов (m =1,2,…,n ) суммирование ведется не до n, а до n , т.е. - . Оценки дисперсий и определение числа степеней свободы S = , (12.26) где - оценка общей дисперсии; ν = N - 1 - число степеней свободы при определении общей дисперсии; S = , S = , где - оценка дисперсии по уровням фактора А; ν = a –1 - число степеней свободы фактора A; - оценка дисперсии по уровням фактора B; ν = b –1 - число степеней свободы фактора B; S = , (12.27) где - оценка дисперсии по уровням факторов A и B; νab = (a –1)(b –1) -число степеней свободы взаимодействия факторов A и B; S = , (12.28) где - остаточная оценка дисперсии (дисперсия ошибки); ν = N – ab = ab(n - 1) - число степеней свободы при определении ошибки. Общее число степеней свободы: = ν + + + ν = N – 1 = (a –1)(N – a) (12.29)
Проверка H - гипотезы Определение расчетного значения критерия: F = ; F = ; F = ; F = . (12.30) Критическое значение F определяется при ν = ν и ν = ν . Если F F при α, ν , ν , то гипотеза H - принимается. В противном случае – отклоняется и продолжается анализ гипотез о влиянии уровней факторов.
Дата добавления: 2014-11-20; Просмотров: 523; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |