КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Измерение тесноты связи
Измерить тесноту связи между коррелирующими величинами (х и у) можно при помощи корреляционного отношения (η) и коэффициента корреляции (r). 1. Корреляционное отношение применимо ко всем случаям корреляционной зависимости независимо от формы этой связи. Общий вид формулы корреляционного отношения , где η - корреляционное отношение; η2 - коэффициент детерминации. В основе исчисления этих показателей лежит правило сложения дисперсий, согласно которому общая дисперсия (σ2) равная сумме межгрупповой дисперсии (σ2) и средней из групповых дисперсий (): σ2= σ2+ σ2i, где , общая дисперсия, характеризующая влияние всех факторов на результативный признак (у); , межгрупповая дисперсия, характеризующая влияние только изучаемого фактора (х) на результативный признак (у); , средняя из групповых дисперсий, характеризующая влияние прочих факторов на результативный признак (у); - общая средняя; - групповые средние; n - число обследуемых данных в целом; fi - число обследованных единиц в каждой группе
Корреляционное отношение может быть исчислено как: - эмпирическое, на основе фактических данных , - теоретическое исчисляется после нахождения параметров (а и b), т.е. после решения функций и нахождения теоретических (выравненных) значений результативного признака () , где , дисперсия теоретических значений результативного признака, характеризующая меру влияния факторного признака (х) на результативный (); - выравненное теоретическое значение результативного признака. Поскольку: , где – остаточная дисперсия, то ηТ может быть исчислено по формуле: и носит название в этом случае индекса корреляции. Чем ближе значение η к 1, тем больше зависимость между у и х. Чем ближе η к 0, тем зависимость меньше.
При: η < 0,3 говорят о малой зависимости между коррелируемыми величинами; 0,3 < η <0,6 говорят о средней тесноте связи между х и у; η > 0,6 говорят о большой (существенной) зависимости. 2. Линейный коэффициент корреляции (r), который используется как показатель тесноты связи только при линейной связи между х и у. Его можно исчислить по формулам:
(1) (2) (3) , где r – коэффициент корреляции, значение которого колеблется от –1 до +1 и характеризует не только тесноту связи, но и его направление (“-“ - обратная зависимость, “+” - прямая зависимость между х и у); ; ; ; ; ; ; ; n - количество признаков. Для качественной оценки тесноты связи используют таблицу Чеддока: Таблица 4
Из сути тесноты связи выплывает, что его численное значение может находиться только в границах ±1. Близость к 1 коэффициента корреляции говорит о близости к функциональной зависимости, а близость к 0 – о слабой зависимости. Раздел 2. Статистика рынка товаров и услуг
Дата добавления: 2014-12-08; Просмотров: 375; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |