Понятие и типы факторного анализа

Метод сокращения факторной системы.

Метод расширения факторной системы.

Метод удлинения факторной системы.

Исходная факторная система

. (2.5)

Если представить а₁ в виде а ₁= , то

y = + +…+ = , (2.6)

где

Исходная факторная системы

. (2.7)

Если числитель и знаменатель этой системы умножить на одно и то же число, то

y = × ×…× = × ×…× = (2.8)

где ,…, .

Исходная факторная система

y = . (2.9)

Если числитель и знаменатель разделить на одно и то же число, то

, (2.10)

где ; .

При моделировании аддитивных и мультипликативных моделей используют метод расчленения факторов на множители, в результате чего получают расширение исходной модели и детализацию факторных показателей.

При моделировании кратных моделей используют методы удлинения факторной системы и метод расширения факторной системы.

Факторный анализ – методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя.

Типы факторного анализа:

1) детерминированный и стохастический;

2) прямой и обратный;

3) одноступенчатый и многоступенчатый;

4) динамический и статический;

5) перспективный и ретроспективный.

Детерминированный факторный анализ – факторный анализ, где зависимость носит функциональный характер. Характеристики способов детерминированного факторного анализа представлены в таблице 2.2 [12].

Стохастический анализ – методика исследования факторов, связь которых с результативным показателем является вероятностной.

Прямой факторный анализ основан на дедуктивном методе, т.е. от общего к частному.

Обратный факторный анализ основан на методе индукции от частных факторов к общему.

Одноступенчатый факторный анализ – исследование влияния факторов только одного уровня (ступени) подчинения без их детализации на составные части.

Многоступенчатый факторный анализ – детализация факторов первого уровня на составные элементы в целях изучения их поведения.

Динамический факторный анализ – исследование влияния и взаимодействия факторов в течение определенных временных интервалов.

Статический факторный анализ – исследование влияния факторов на результативный показатель на соответствующую дату.

Перспективный факторный анализ – прогноз влияния факторов на результативный показатель в будущем.

Ретроспективный факторный анализ – влияние факторов за прошлые периоды.

Основными методами факторного анализа являются методы последовательного элиминирования факторов.

Таблица 2.2 – Характеристики способов детерминированного факторного анализа

Прием	Типы моделей	Преимущества
Прием цепных подстановок (ПЦП)	Аддитивные, мультипликативные, кратные, смешанные	Универсален
Прием разниц показателей	Аддитивные, мультипликативные	По сравнению с ПЦП меньше вычислений
Прием относительных величин	Мультипликативные	По сравнению с ПЦП меньше вычислений
Индексный прием	Мультипликативные, кратные	Применим для сложных статистических совокупностей

В детерминированном факторном анализе используются следующие приемы:

- цепных подстановок;

- разниц показателей (абсолютных разниц);

- относительных величин;

- индексный;

- интегральный;

- логарифмический и др.

Первые четыре приема основываются на методе элиминирования.

Элиминировать означает исключить, отклонить воздействие всех факторов, кроме одного, на результативный показатель. Суть метода состоит в том, что последовательно рассчитывается влияние фактора на измене­ние результативного показателя при допущении, что в конкретный момент времени влияние оказывает только один фактор, а другие остаются неизменным, и при условии, что факторы не связаны друг с другом.

Дата добавления: 2014-12-10