Приклад 10

Приклад 9

Приклад 8

Приклад 7

Кореляційна матриця має вигляд:

Якщо n=12, звернутися до алгоритму Фаррара — Глобера і оцінити масив даних на мультиколінеарність за допомогою критерія .

Кореляційна матриця має вигляд:

Якщо n=14, звернутися до алгоритму Фаррара — Глобера і оцінити незалежні змінні на мультиколінеарність з двома іншими за допомогою критерія Фішера ( = 0,05).

Обчислити частинні коефіцієнти кореляції, скориставшись елементами матриці C:

Визначити t -критерій на основі частинних коефіцієнтів кореляції. Табличне значення t -критерію при 10-36 = 7 ступенях свободи і рівні значущості a = 0,05 дорівнює 1,69.

Зробити висновок, чи є всі пари незалежних змінних мультиколінеарними

На базі 11 статистичнихданих певного регіону дослідити мультиколінеарність між факторами за допомогою алгоритму Фаррара — Глобера:

№	Х1	Х2	Х3	Х4
	5,25	9,11	7,05	16,05
	11,24	13,57	8,68	18,68
	16,27	14,01	9,57	20,06
	18,75	17,29	10,10	29,67
	21,78	19,58	11,55	31,55
	24,58	21,07	13,31	34,01
	27,09	22,47	15,37	35,34
	31,76	24,68	17,01	36,01
	35,91	25,75	19,67	38,54
	38,57	27,05	21,92	41,92
	41,47	30,87	25,08	43,27

Дата добавления: 2014-12-10