Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Додаток 1. Зразок модульного завдання




Блок 2

Блок 1

ВАРІАНТ

Зразок модульного завдання

1. це рівняння

А)функціонального зв’язку;

В) регресії;

С)оберненої функції.

2. Аналітичне групування –це

А) статистична таблиця;

В) аналітичний вираз;

С) графік.

3. – це

А) загальна дисперсія моделі;

В) коефіцієнт детермінації;

С) коефіцієнт кореляції.

4. Якщо F<Fтабл.

А) гіпотеза про значимість зв'язку між залежною та незалежними змінними множинної регресії підтверджується;

В) гіпотеза про значимість зв'язку між залежною та незалежними змінними множинної регресії відкидається;

С) гіпотеза про значимість зв'язку між залежною та незалежними змінними множинної регресії потребує додаткового дослідження.

5. Матрицяі (X`X)-1 це

А) матриця залишків;

В) добуток обернених матриць;

С) матриця помилок.

6. Коли між пояснювальними змінними існує функціональний зв’язок, то

А)оцінити вплив цих змінних на залежну взагалі неможливо;

В) для оцінки необхідні додаткові дані;

С) це не грає суттєвої ролі.

7. Коли серед парних коефіцієнтів кореляції пояснювальних змінних є такі, рівень яких наближається або дорівнює множинному коефіцієнту кореляції, то це означає можливість існування

А) гомоскедастичності;

В) мультиколінеарності;

С) гетероскедастичністі.

8. Методи перевірки гетероскедастичності для різних вихідних даних - це

А) алгоритму Фаррара — Глобера;

В) перевірка на основі критерію μ;

С) перевірка на основі критерію Фішера.

9. Прогноз на перспективу буває:

А) точковий та інтервальний;

В) графічний;

С) прогноз створити не можна.

10. Величини Х, які описують зовнішні умови, та параметри моделі А визначають поза моделлю і називають

А) екзогенними (наперед відомими) змінними;

В) ендогенними змінними;

С)генеральною сукупністю.

 

1.Побудувати економетричну модель за даними таблиці. Оцінити параметри моделі. Зробити висновки.

 

Номер сім’ї 1 2 3 4 5 6
Доход на 1 члена сім’ї, г.о. 5,4 6,3 7,4 9,0 11,2 14,0
Споживання молока в місяць, л 8 10 11 13 15 17

 

 

2. Визначити значимість зв’язку між змінними Х та У за допомогою критерія Фішера.Перевірити значимість коефіцієнта кореляції за допомогою критерія Ст’юдента.

Значення Yта взяти з таблиці:

           
Y 0.2   1.5 2.2    
  3.4 3.6 4.1 4.9 7.3

 

Матриця похибок має вигляд:

(X`X)-1 = .

 

 

3. Кореляційна матриця має вигляд:

Якщо n=14, звернутися до алгоритму Фаррара — Глобера і оцінити незалежні змінні на мультиколінеарність з двома іншими за допомогою критерія Фішера ( = 0,05).

 

 

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-10; Просмотров: 404; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.