КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Додаток 1. Зразок модульного завдання
Блок 2 Блок 1 ВАРІАНТ Зразок модульного завдання 1. це рівняння А)функціонального зв’язку; В) регресії; С)оберненої функції. 2. Аналітичне групування –це А) статистична таблиця; В) аналітичний вираз; С) графік. 3. – це А) загальна дисперсія моделі; В) коефіцієнт детермінації; С) коефіцієнт кореляції. 4. Якщо F<Fтабл. А) гіпотеза про значимість зв'язку між залежною та незалежними змінними множинної регресії підтверджується; В) гіпотеза про значимість зв'язку між залежною та незалежними змінними множинної регресії відкидається; С) гіпотеза про значимість зв'язку між залежною та незалежними змінними множинної регресії потребує додаткового дослідження. 5. Матрицяі (X`X)-1 – це А) матриця залишків; В) добуток обернених матриць; С) матриця помилок. 6. Коли між пояснювальними змінними існує функціональний зв’язок, то А)оцінити вплив цих змінних на залежну взагалі неможливо; В) для оцінки необхідні додаткові дані; С) це не грає суттєвої ролі. 7. Коли серед парних коефіцієнтів кореляції пояснювальних змінних є такі, рівень яких наближається або дорівнює множинному коефіцієнту кореляції, то це означає можливість існування А) гомоскедастичності; В) мультиколінеарності; С) гетероскедастичністі. 8. Методи перевірки гетероскедастичності для різних вихідних даних - це А) алгоритму Фаррара — Глобера; В) перевірка на основі критерію μ; С) перевірка на основі критерію Фішера. 9. Прогноз на перспективу буває: А) точковий та інтервальний; В) графічний; С) прогноз створити не можна. 10. Величини Х, які описують зовнішні умови, та параметри моделі А визначають поза моделлю і називають А) екзогенними (наперед відомими) змінними; В) ендогенними змінними; С)генеральною сукупністю.
1.Побудувати економетричну модель за даними таблиці. Оцінити параметри моделі. Зробити висновки.
2. Визначити значимість зв’язку між змінними Х та У за допомогою критерія Фішера.Перевірити значимість коефіцієнта кореляції за допомогою критерія Ст’юдента. Значення Yта взяти з таблиці:
Матриця похибок має вигляд: (X`X)-1 = .
3. Кореляційна матриця має вигляд: Якщо n=14, звернутися до алгоритму Фаррара — Глобера і оцінити незалежні змінні на мультиколінеарність з двома іншими за допомогою критерія Фішера ( = 0,05).
Дата добавления: 2014-12-10; Просмотров: 428; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |