Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Матрица смежности




Пусть для графа ½V½= n, тогда матрица смежности имеет размерность n´n и элементы ее определяются следующим образом:

Для взвешенных графов элементы матрицы смежности определяются следующим образом:

Рассмотрим примеры матриц смежности:

 

                             
                             
                             
                             
                             
                             
  для рис. 4.1   для рис. 4.2  
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
для рис. 4.3   для рис. 4.4

 

Замечание. Матрица смежности для неориентированного графа является симметричной.

Недостатком этого представления является то, что матрица требует n2 ячеек памяти и может быть сильно разрежена в случае, когда число ребер (дуг) много меньше, чем n2. Достоинством является то, что матрица позволяет быстро определить, соединены ли две данные вершины ребром (дугой).

С этой матрицей достаточно просто работать, поэтому ее имеет смысл использовать для плотных графов (когда количество дуг сравнимо с n2) или когда граф небольшой и места в памяти достаточно.

На С++ матрицу смежности можно описать в виде обычного двумерного массива, например:

 

int ** mas; или int mas [n][n];

 

В последнем случае количество вершин в графе n должно быть определено до момента описания графа.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-16; Просмотров: 356; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.