Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Математическое ожидание дискретной случайной величины




1. Понятие математического ожидания. Закон распределения полностью задает дискретную случайную величину. Однако часто встречаются случаи, когда закон распределения случайной величины неизвестен. В таких случаях случайную величину изучают по ее числовым характеристикам. Одной из таких характеристик является математическое ожидание.

Пусть некоторая дискретная случайная величина X с конечным числом своих значений задана законом распределения:

xi х 1 х 2 …. х n
рi p 1 p 2 …. p n

Определение. Математическим ожиданием М(Х) дискретной случайной величины X называют сумму произведений всех возможных значений величины X на соответствующие вероятности:

М(Х) = х 1 р 1 2р2 +... +хn р n. (9.1)

Пример 9.3. Используя условие примера 9.2, найдем математическое ожидание выигрыша X в примере из подразд. 9.1, п. 2.

Решение. Из полученной в примере 9.2 таблицы имеем М(Х) = 0× 0,9889 + 100×0,01 + 10000×0,001 + 100 000×0,0001 =1 + 10 + 10 = 21 р.

Очевидно, М(Х) = 21 р. есть справедливая цена одного лотерейного билета.

Теорема 9. 1. Математическое ожидание дискретной случайной величины X приближенно равно среднему арифметическому всех ее значений (при достаточно большом числе испытаний).

Доказательство. Предположим, что произведено п испытаний, в которых дискретная случайная величина X приняла значения х 1 2,..., х kсоответственно m 1 ,m2,..., m kраз, так что m 1 +m2+...+ m k = п. Тогда среднее арифметическое всех значений, принятых величиной X, выразится равенством

Или .

Так как коэффициент является относительной частотой события «величина X приняла значение хi (i = 1, 2,..., k), то х ср = х 1 р *1 2р * 2 +... +хn р * n.

Из статистического определения вероятности следует, что при достаточно большом числе испытаний р * i»рi (i = 1,2,..., k). Поэтому

х ср = х 1 р 1 2р2 +... +хn р n.

или х ср = М(Х).

Примечание. В связи с только что установленной теоремой математическое ожидание случайной величины называют также ее средним значением, или ожидаемым значением.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 533; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.