Контрольная работа. (вариант задания определяется по последней цифре номера зачетной книжки. )

(Вариант задания определяется по последней цифре номера зачетной книжки.)

Задание 1. Изложите в реферативной форме следующую тему:

1. Основные формы и стратегии получения знаний.

2. Методы извлечения знаний.

3. Системы продукций. Управление выводом в продукционной системе.

4. Теория фреймов. Представление знаний фреймами.

5. Представление знаний семантическими сетями и выводы.

6. Представление знаний с помощью логики предикатов.

7. Индукция как вывод и как метод.

8. Принцип резолюции.

9. Представление нечетких знаний.

0. Нечеткие множества и выводы.

Задание 2. Для заданной области знаний составьте семантическую сеть:

1. Математика.

2. Физика.

3. Информатика.

4. История.

5. География.

6. Биология.

7. Транспорт.

8. Моя работа.

9. Мой университет.

0. Моя семья.

Примечание: Можно выбрать область знаний по своему интересу.

Указание: См. пример 3.

Задание 3. Выберите область знаний и составьте содержательную сеть фреймов с уровнями иерархии. Проанализируйте полученную сеть на наследование свойств.

Указание: См. пример 4.

Задание 4. Выберите содержательные семантические значения данных A, B, C, D и примените машину вывода (прямой и обратный) по следующим данным:

Правило 1. Если «A» и «B», то «C».

Правило 2. Если «D», то «A».

В систему поступили данные «B» и «D»

Цель: «С».

Указание: См. пример 5.

Задание 5. Пусть , , , , , , , .

Выберите значения функции принадлежности и определите нечеткие отношения , а также их свертку .

Найдите нечеткое множество при применении правила вывода: если и , то . Проанализируйте результат. (Исходные данные приведены в таблице.)

Вариант

a

b

c

d

u

v

w

t

Указание: См. пример 6.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основная

1. Представление и использование знаний. Под редакцией Уэно Т., Исидзука М. М., Мир,1989.

2. Логический подход к искусственному интеллекту. От классической логики к логическому программированию. Тейз А., Грибомон П., Луи Ж. и др. М., Мир, 1990.

3. Т.А.Гаврилова, К.Р.Червинская. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М., Радио и связь, 1992.

Дополнительная

4. Ж.Л.Лорьер. Системы искусственного интеллекта. М.,Мир.1991.

5. Д.А.Андерсон. Дискретная математика и комбинаторика. М., Вильямс, 2004.

6. А.Кофман. Введение в теорию нечетких множеств. М., Радио и связь, 1982.

7. О.П.Кузнецов, Г.М.Адельсон-Вельский. Дискретная математика для инженера. М., Энергия, 1980.

Дата добавления: 2014-12-17