Диаграммы

Основные элементы графиков

Тема 6. Графический метод изображения статистических данных

Графическое изображение статистических данных является одним из информационных и аналитических средств статистики Графический метод - это метод условных изображений при помощи линий, точек, геометрических фигур и других символов. Основным элементами графика являются: поле графика, графический образ, масштабные ориентиры, экспликация графика.

Поле графика - пространство, на котором размещаются гра­фические символы.

Графические образы или символы составляют основу графика, его язык. В качестве графических символов используются геометрические знаки (точки, отрезки, линии), квадраты, прямоугольники другие фи­гуры в виде рисунков или силуэтов.

Масштабные ориентиры определяются масштабом и масштаб­ной шкалой.

Масштаб - это мера перевода числовой величины в графиче­скую величину.

Масштабная шкала - линия с нанесенными на нее масштабны­ми отметками и их числовыми значениями. Шкалы могут быть рав­номерными и неравномерными (логарифмические шкалы), прямоли­нейными и криволинейными (круговые). Для размещения графиче­ских образов на поле графика используется система прямоугольных и полярных координат.

Экспликация графика - пояснения содержа­ния графика, относящиеся к его заголовку, единицам измерения, ус­ловным обозначениям (штриховка, цвет, изобразительные средства).

По способу построения графики делятся на диаграммы и стати­стические карты.

Наиболее распространенным способом графического изобра­жения статистической информации являются диаграммы. Среди их большого многообразия выделяют линейные, радиальные, точечные (см. тему 12), плоскостные, объемные диаграммы.

Линейные диаграммы используются для характеристики вариа­ции, динамики и взаимосвязи. Линейные графики строятся на коор­динатной сетке. Геометрическими знаками служат точки и отрезки прямой, которые их последовательно соединяют в ломаные линии.

Вариацию анализируют с помощью изображения рядов распределения в виде полигона, гистограммы, кумуляты, огивы.

При построении полигона на горизонтальной оси (оси абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (оси ординат) - частоты или частости.

Полигон на рис. 6.1 построен по данным микропереписи населения России в 1994 г.

Домохозяйст­ва, состоящие из:	одного человека	двух человек	трех человек	четырех человек	5 или более	Всего
Число домохо­зяйств, в %	19,2	26,2	22,6	20,5	11,5	100,0

Рис. 6.1. Распределение домохозяйств по размеру

Для построения гистограммы на оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высоты которых пропорциональны частотам (или частостям).

Рис. 6.2. Распределение населения России по возрастным группам

(Здесь и далее источником статистической информации является краткий статистический сборник "Россия в цифрах", М.: Госкомстат, 1998.)

На рис. 6.2 изображена гистограмма распределения населения в 1997 г. по возрастным группам (на начало года, в %).

Таблица 6.2

Все население	в том числе в возрасте
до 10	10-20	20-30	30-40	40-50	50-60	60-70	70 и старше	Всего
Численность населения, в %	12,1	15,7	13,7	16,1	15,3	10,1	9,8	7,3	100,0

Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.

Кумулята, или кумулятивная кривая, в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат - накоплен­ные частоты или частости (рис. 6.3).

Рис. 6.3. Кумулята распределения домохозяйств по размеру

Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака - на оси ординат.

Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат - накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.

Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 6.4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.

Рис. 6.4. Кривая концентрации

Линейные диаграммы для характеристики динамики применя­ют, в следующих случаях:

1) если количество уровней ряда динамики достаточно велико. Их применение подчеркивает непрерывность процесса развития в ви­де непрерывной линии;

2) с целью отображения общей тенденции и характера развития явления;

3) при необходимости сравнения нескольких динамических рядов;

4) если нужно сопоставить не абсолютные уровни явления, а темпы роста.

При изображении динамики с помощью линейной диаграммы на ось абсцисс наносят характеристики времени (дни, месяцы, квар­талы, годы), а на оси ординат - значения показателя (рис. 6.5).

Таблица 6.3

Дата добавления: 2014-11-29