Технологічних процесів у тваринництві

ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ МОДЕЛЮВАННЯ

РОЗДІЛ 1

РОЗДІЛ 1.ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ МОДЕЛЮВАННЯ

ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ В ТВАРИННИЦТВІ… …………………..…4

1.1.Основніпоняття та визначення……………………………………………….....5

1.2.Моделювання як метод наукового пізнання…………………………………....

1.3.Аксіоми теорії моделювання………………………………………………….…...

1.4.Класифікація моделей …………………………………………………………..….

1.5.Фактори, які впливають на модельоб’єкта……………………………………......

1.6.Послідовність та етапи моделювання………………..........................................11

1.7.Комп`ютерне моделювання………………………………………………………..

1.8.Технологія в тваринництві як об’єкт моделювання...........................................16

Питання для самоконтролю…………………………………..……………………......

Література……………………………………………………………………….……....

РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ……………………………………..………2

2.1. Зальні поняття та визначення………………………………………………….….

2.2. Кореляційно - регресійний метод моделювання та виробничі функції у галузі………………………………………………………………………………….

2.3. Графоаналітичний метод лінійного програмування…………………………..

2.4. Моделювання та оптимізація раціону годівлі корів на ПЕОМ методами лінійного програмування у ППП EXCEL, MathCad, Tora……………………..…..2

2.5. Моделювання та оптимізація кормосуміші (комбікорму) для худоби, свиней таптиці…………………………………………………………………………….……2

2.6. Моделювання та оптимізація відтворення стада структури стада великої рогатої худоби, свиней та овець……………………………………………………...2

2.7. Моделювання та оптимізація обороту стада великої рогатої худоби, свиней та овець……………………………………………………………………………………2

2.8. Моделювання та оптимізація технологічних задач транспортного типу……2

2.9. Моделювання та оптимізація виробництва кормів……………………………..

2.10. Моделювання та оптимізація виробництва кормів зеленого конвеєра……..2

2.11. Розв’язування задач лінійного програмування з допомогою пакетів прикладних програм. на ПЕОМ..................................................................................88

Питання для самоконтролю.....................................................................................

Література…………………………………………………….…………………….…...

РОЗДІЛ 3. РОБОЧЕ, ГРАФІЧНЕ, ПООПЕРАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ………………………………..……………...….2

3.1. Моделювання технологічних процесів вирощування ремонтного молодняку 2

3.2. Моделювання технологічних процесів виробництва молока…………………2

3.3. Моделювання технологічних процесів виробництва яловичини……………..2

3.4. Моделювання технологічних процесів виробництва свинини………………..2

3.5. Моделювання технологічних процесів виробництва баранини………………

3.6. Моделювання технологічних процесів виробництва харчових яєць…………..

3.7. Моделювання технологічних процесів виробництва м'яса бройлерів...............

Питання для самоконтролю...............................................................................

Література...........................................................................................................

Додатки……………………………………………………………………………...

У виробництві загальним є прагнення максимально можливого наближення до поставленої мети найбільш швидким способом і з найменшими витратами.

Практика показує, що великі складнення у виробництві викликає навіть однозначне формулювання мети в кількісному вираженні, так звана цільова функція, або критерій ефективності. При цьому часто доводиться одночасно вирішувати суперечливі задачі, наприклад, про підвищення об’єму виробництва продукції тваринництва при одночасному зниженні собівартості виготовленої продукції. Задача полягає у тому, щоб знайти екстремальне значення цільової функції, аргументами якої є продуктивність тварин, якість продукції, витрати ресурсів тощо. Необхідно також враховувати і те, що дії управління можуть змінюватись лише у визначених межах. Крім того, на систему можуть бути накладені додаткові обмеження: на значення параметрів процесу, на складність алгоритму управління, на обсяг використаної інформації та ін.

Оптимальне управління процесом може розглядатись як прийняття визначених рішень, що відповідають змінам ситуації. Прийняття рішення пов'язане з вибором якогось одного рішення з їх можливої множини. Чим більше варіантів, тим більше інформації необхідно для їх характеристики і тим більш громіздким буде опис усієї задачі.

В процесі прийняття рішення оперують функцією, аргументами якої є допустимі варіанти рішення, а значеннями − числа, що описують міру досягнення поставленої цілі. Задача прийняття рішення тим самим зводиться до знаходження максимального (або мінімального) значення цільової функції, а також значень аргументів, при яких цей максимум досягається. Для пошуку оптимального рішення у подібній ситуації одним з найефективніших методів є математичне моделювання. Правильно побудована модель допомагає досліднику отримати нову інформацію про модельований процес. При цьому, у випадку складних технологічних систем, які часто зустрічаються у практиці роботи агропромислового підприємства, така інформація може бути отримана тільки таким способом.

Теоретичне дослідження фізичної системи починається з вивчення загальних законів, які відображають досвід, накопичений для інших аналогічних систем. Використовуються рівняння кінетики біохімічних реакцій, енергетичного і матеріального балансу, що витікають з загальних законів збереження маси і енергії, і особливо закон великих чисел або великих мас.

Певні технологічні процеси важко задовільно описати теоретичними моделями, основаними за принципами фізичних явищ масопереносу або балансових рівнянь, через складність протікання цих процесів і ще недостатньо чітке їх розуміння. У цьому випадку для практичних цілей можна застосувати емпіричний спосіб побудови моделей. Вони складаються на основі методологічної концепції «чорного ящика» і виходять з можливості описання механізму протікання процесів на основі вхідних і вихідних змінних параметрів без проникнення у сутність досліджуваного процесу.

Дата добавления: 2014-11-29