Отбор факторов при корреляционно-регрессионном анализе исходных данных для разработки нормативов

Основные положения корреляционно-регрессионного метода обработки исходных данных для разработки нормативов

Минимальное число объектов (деталей, операций, видов работ и др.), которые должны быть положены в основу разработки нормативов и обеспечить достаточную их точность, определяется по формуле:

, где

n – выборочная совокупность;

N – генеральная совокупность, для которой предназначаются разрабатываемые нормативы;

K_O – коэффициент однородности продукции (выполняемых работ), входящей в генеральную совокупность:

Для продукции (видов работ, операций, деталей...) родственной, но имеющей конструктивно-технологические различия – K_O = 0,014,
Для однородной продукции – K_O = 0,022

При N ≤ 10 величину выборочной совокупности следует принимать n = N, независимо от результатов расчета по формуле.

Задача состоит в том, чтобы определить:

- какие факторы могут оказывать влияние на исследуемую функцию?

- какие из факторов должны быть включены в математическую модель?

- математическую зависимость влияния факторов на функцию.

Требования к факторам:

1. Они должны быть логически связаны с исследуемой функцией (трудозатратами). Окончательный вывод о наличии связи делается на основе анализа парных коэффициентов корреляции.

2. Факторы должны иметь количественное выражение.

3. Факторы не должны находиться между собой в функциональной зависимости.

4. Число факторов, включаемых в математическую модель, должно быть в 8-10 раз меньше числа наблюдений.

Дата добавления: 2014-11-29