Статистические влияния

Дисперсионный комплекс

Дисперсионный комплекс – это совокупность градаций с привлеченными для исследования данными и средними из данных по каждой градации (частные средние) и по всему комплексу (общая средняя).

Если изучается действие одного фактора, комплекс называется однофакторным, двух факторов – двухфакторным, трех и более факторов – многофакторным.

Если во все градации подбирается одинаковое число данных, комплекс называется равномерным, неодинаковое число данных – неравномерным. Если градации двух и многофакторных комплексов заполнены неодинаковым числом данных, но так, что данные по градациям одного фактора находятся в одинаковом отношении в градациях всех остальных факторов, такой комплекс называется пропорциональным.

Комплексы, составленные по принципу случайной выборки, называются рендомизированными.

При изучении количественных признаков в градации комплекса заносятся данные – числовые результаты измерения изучаемого признака у каждого отдельного объекта.

Статистическое влияние – это отражение в разнообразии результативного признака того разнообразия фактора (его градаций), которое организовано в исследовании.

Для оценки влияния фактора необходимо выявить разнообразие его действия, т. е. установить, насколько различно действуют его градации на результативный признак.

Например, для изучения влияния радиационного облучения на мутационный процесс требуется организовать минимум две градации фактора (облучения нет, облучение есть) и установить, велико ли различие в частоте мутаций при разных градациях облучения.

Если разнообразие результативного признака большое, т. е. если частота мутаций при облучении значительно отличается от частоты без облучения, значит влияние данного облучения велико; если такого различия нет или оно мало, значит, изучаемый фактор действует слабо, конечно, при данных дозах и условиях.

Оценка влияния фактора по разнообразию действия его градаций есть основной принцип дисперсионного анализа.

Если нет разнообразия результативного, признака по градациям фактора, нет и статистического влияния, хотя физиологическое влияние этого фактора может быть сильным.

Например, стимулятор мог сильно повышать плодовитость, но одинаково при всех дозах, организованных в данном исследовании (сильный эффект при любой не нулевой дозе). Тогда при сильном физиологическом влиянии этот стимулятор показал бы очень малое статистическое влияние, конечно, только при организации комплекса без нулевой градации.

При проведении дисперсионного анализа изучаются три основных вида статистических влияний: факториальное, случайное и общее.

Дата добавления: 2014-11-29