Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема 1. Работа с табличными базами данных в Microsoft Excel




Введение

Учебное пособие «Современные технологии многомерного анализа данных» предназначено для студентов старших курсов специальности 7.030507 – Перевод факультета иностранных языков дневной и заочной форм обучения. В пособии рассмотрены основные вопросы, изучаемые в рамках дисциплины «Современные методы аналитической обработки информации».

Данная дисциплина предназначена для обучения современным технологиям и методам обработки числовой и текстовой информации. Сегодня почти каждое предприятие обладает немалым объемом накопленных данных. Корпоративная база данных современного предприятия, обычно, содержит набор таблиц, хранящих записи о тех или иных фактах или объектах. Совокупность большого количества таких записей, накопленных за несколько лет, может стать источником дополнительной информации, а именно сведений о закономерностях, тенденциях или взаимозависимостях между какими-либо данными. Именно поэтому современные менеджеры должны обладать не только навыками ввода и редактирования данных, но и владеть инструментами их анализа и представления в удобном для восприятия виде, позволяющем принимать обоснованные бизнес-решения.

Принять любое управленческое решение невозможно не обладая количественной информацией о тенденциях и динамике данных о деятельности предприятия. Референт руководителя корпоративного предприятия в своей профессиональной деятельности, как правило, должен иметь в своем арсенале средства для предоставления различных выборок из исходного набора данных в удобном для восприятия и многофакторного анализа виде, содействуя принятию правильного управленческого решения.

Сегодня существует множество приложений, позволяющих проводить многомерный анализ данных. В данном пособии рассматриваются методы многомерного анализа, создания многомерного хранилища агрегатных данных небольшого объема с использованием программного пакета Microsoft Excel.

Рассмотренные задачи ведения списков, анализ данных с использованием сводных таблиц, методика построения и работы с кубами OLAP позволяют пользователям получать информацию для статистического многомерного и многофакторного анализа.

Пособие включает большое количество примеров, иллюстраций и практических заданий, а выполнение лабораторных работ обеспечит закрепление теоретических знаний и практических навыков, полученных при изучении курса.

 

 

 

1. Создание и ведение списков.

2. Возможности анализа данных в списках Microsoft Excel.

3. Использование фильтров для анализа данных в списках.

 

Одной из типичных задач, выполняемых с помощью электронных таблиц, является создание и ведение списков. Microsoft Excel имеет богатый набор средств для работы со списками, позволяющих легко систематизировать и анализировать списочную информацию. Списки Microsoft Excel можно использовать в качестве базы данных.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 496; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.