Функциональные области логистики

Тесты

Экспертные системы в логистике

Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками. Экспертная система может аккумулировать знания и опыт нескольких специалистов-экспертов, работающих в разных областях. Использование экспертных систем позволяет квалифицированно решать сложные задачи, повышает производительность труда персонала и в то же время не требует затрат на содержание штата высокооплачиваемых специалистов.

Применение экспертных систем позволяет:

— принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками;

— готовить опытных специалистов за относительно более короткий промежуток времени;

— сохранять «ноу-хау» компании, так как персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;

— использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных и скучных рабочих местах.

К недостаткам экспертных систем следует отнести ограниченную возможность использования «здравого смысла». Логистические процессы включают множество операций с разнообразными грузами. Учесть все особенности в экспертной программе невозможно. Здравым смыслом, дополняющим знания экспертной системы, должен обладать пользователь.

Экспертные системы применяются на различных стадиях логистического процесса, облегчая решение проблем, требующих значительного опыта и затрат времени. Например, на складе, при принятии решения о пополнении запасов, когда менеджеру необходимо оценить большой объем разнообразной информации: ожидаемые цены в разрезе закупаемых товаров, тарифы на доставку, необходимость одновременного пополнения запасов по разным позициям ассортимента и т. д. Использование здесь экспертных систем позволяет принимать не только правильные, но и быстрые решения, что зачастую не менее важно.

Обращение с экспертными программами за короткий промежуток времени формирует опытного специалиста. В то же время, задача повышения обучающих возможностей экспертных систем является сегодня актуальной, так как большинство программ не объясняют пользователю причины рекомендуемых решений.

1. Какие основные методы используются при решении задачв области логистики:

а) методы исследования операций;

б) методы моделирования;

в) методы прогнозирования;

г) все ответы верны?

2. На чем основаны методы моделирования:

а) на решении математических задач;

б) на использовании компьютерной техники;.

в) на составлении прогнозов;

г) на построении и изучении моделей систем и процессов?

3. На какие два общих вида делятся модели:

а) материальные и абстрактные;

б) изоморфные и гомоморфные;

в) математические и аналитические;

г) динамические и имитационные?

4. Сколько основных этапов присуще аналитическому моделированию:

а) один;

б) четыре;

в) пять;

г) три?

5. При каком моделировании остаются непознанными закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов:

а) абстрактном;

б) математическом;

в) аналитическом;

г) имитационном?

6. Какое моделирование отличается большими затратами:

а) математическое;

б) аналитическое;

в) имитационное;

г) все виды?

Контрольные вопросы

1. Дайте определения логистической модели и логистического моделирования.

2. Охарактеризуйте метод аналитического моделирования логистических систем. Назовите его преимущества и недостатки.

3. Что такое имитационное моделирование логистических си­стем? Из каких процессов состоит, какие цели преследует?

4. В каких случаях рекомендуется применять метод имитацион­ного моделирования?

5. Назовите достоинства и недостатки имитационного модели­рования.

6. Назовите преимущества и недостатки экспертных систем.

Дата добавления: 2014-11-29