t -розподіл Ст’юдента [критичні значення t (a,k) ]
Тести
Рівень значущості a (у процентах)
Двосторонній
50%
20%
10%
5%
2%
1%
0,2%
0,1%
Односторонній
25%
10%
5%
2,5%
1%
0,5%
0,1%
0,05%
k
1,000
3,078
6,314
12,706
31,821
63,657
318,31
636,62
0,861
1,886
2,920
4,303
6,965
9,925
22,327
31,598
0,765
1,638
2,353
3,182
4,541
5,841
10,214
12,924
0,741
1,533
2,132
2,776
3,747
4,604
7,173
8,610
0,727
1,476
2,015
2,571
3,365
4,032
5,893
6,869
0,718
1,440
1,943
2,447
3,143
3,707
5,208
5,959
0,711
1,415
1,895
2,365
2,998
3,499
4,785
5,408
0,706
1,397
1,860
2,306
2,896
3,355
4,501
5,043
0,703
1,383
1,833
2,262
2,821
3,250
4,297
4,781
0,700
1,372
1,812
2,228
2,764
3,169
4,144
4,587
0,697
1,363
1,796
2,201
2,718
3,106
4,025
4,437
0,695
1,356
3,782
2,179
2,681
3,055
3,930
4,318
0,694
1,350
1,771
2,160
2,650
3,012
3,852
4,221
0,692
1,345
1,761
2,145
2,624
2,977
3,787
4,140
0,691
1,341
1,753
2,131
2,602
2,947
3,733
4,073
0,690
1,337
1,746
2,120
2,583
2,921
3,686
4,015
0,689
1,333
1,740
2,110
2,567
2,898
3,646
3,965
0,688
1,330
1,734
2,101
2,552
2,878
3,610
3,922
0,688
1,328
1,729
2,093
2,539
2,861
3,579
3,883
0,687
1,325
1,725
2,086
2,528
2,845
3,552
3,850
0,686
1,323
1,721
2,080
2,518
2,831
3,527
3,819
0,686
1,321
1,717
2,074
2,508
2,819
3,505
3,792
0,685
1,319
1,714
2,069
2,500
2,807
3,485
3,767
0,685
1,318
1,711
2,064
2,492
2,797
3,467
3,745
0,684
1,316
1,708
2,060
2,485
2,787
3,450
3,725
0,684
1,315
1,706
2,056
2,479
2,779
3,435
3,707
0,684
1,314
1,703
2,052
2,473
2,771
3,421
3,690
0,683
1,313
1,701
2,048
2,467
2.763
3,408
3,674
0,683
1,311
1,699
2,045
2,462
2,756
3,396
3,659
0,683
1,310
1,697
2,042
2,457
2,750
3,385
3,646
0,681
1,303
1,684
2,021
2,423
2,704
3,307
3,551
0,679
1,296
1,671
2,000
2,390
2,660
3,232
3,460
0,677
1,289
1,658
1,980
2,358
2,617
3,160
3,373
¥
0,674
1,282
1,645
1,960
2,326
2,576
3,090
3,291
(критичні значення c2 для рівня значущості a та k ступенів вільності)
k
Рівень значущості a (у процентах)
0,1%
1%
2,5%
5%
9,5%
97,5%
99%
10,8
6,6
5,0
3,8
0,0039
0,001
0,0002
13,86
9,2
7,4
6,0
0,103
0,051
0,02
16,2
11,3
9,4
7,8
0,352
0,216
0,115
18,5
13,3
11,1
9,5
0,711
0,484
0,297
20,5
15,1
12,8
11,1
1,15
0,831
0,554
22,5
16,8
14,4
12,6
1,64
1,24
0,872
24,3
18,5
16,0
14,1
2,17
1,69
1,2
26,1
20,1
17,5
15,5
2,73
2,18
1,7
27,9
21,7
19,0
16,9
3,33
2,70
2,1
29,6
23,2
20,5
18,3
3,94
3,25
2,6
31,3
24,7
21,9
19,7
4,57
3,82
3,1
32,9
26,2
23,3
21,0
5,23
4,40
3,6
34,5
27,7
24,7
22,4
5,89
5,01
4,1
36,1
29,1
26,1
23,7
6,57
5,63
4,7
37,7
30,6
27,5
25,0
7,26
6,26
5,2
39,3
32,0
28,8
26,3
7,96
6,91
5,8
40,8
33,4
30,2
27,6
8,67
7,56
6,4
42,3
34,8
31,5
28,9
9,39
8,23
7,0
43,8
36,2
32,9
30,1
10,1
8,91
7,6
45,3
37,6
34,2
31,4
10,9
9,59
8,3
46,8
38,9
35,5
32,4
11,6
10,3
8,9
48,3
40,3
36,8
33,9
12,3
11,0
9,5
49,7
41 6
38,1
35,2
13,1
11,7
10,2
51,2
43,0
39,4
36,4
13,8
12,4
10,9
52,6
44,3
40,6
37,7
14,6
13,1
11,5
54,1
45,6
41,9
38,9
15,4
13,8
12,2
55,5
47,0
43,2
40,1
16,2
14,6
12,9
56,9
48,3
44,5
41,3
16,9
15,3
13,6
58,3
49,6
45,7
42,6
17,7
16,0
14,3
59,7
50,9
47,0
43,8
18,5
16,8
15,0
(знаходяться у “ майстрі функцій fx ”)
КОРЕНЬ(.) – знаходить корінь квадратний із числа.
НАКЛОН(.,.) – знаходить нахил лінії простої лінійної регресії. Вхідними даними є масиви даних Y та X, а вихідним параметром – параметр b* нашої регресійної прямої Y = а* + b*Х.
ОТРЕЗОК(.,.) – знаходить відрізок, що відсікає на вісі ОY лінія простої лінійної регресії. Вхідними даними є масиви даних Y та X, а вихідним параметром – параметр а* нашої регресійної прямої Y = а* + b*Х.
СУММ(.) – знаходить суму всіх чисел указаного масиву (наприклад, стовпчика).
СУММКВ(.) – знаходить суму квадратів усіх чисел указаного масиву.
МУМНОЖ(. , .) – знаходить добуток матриць. Для цього треба:
1) відмітити поле, де буде знаходитись результат добутку матриць;
2) ввійти у "майстер функцій fx ". У категоріях вибираємо "математичні", а в функціях – МУМНОЖ. Вводимо адреси матриць, добуток яких знаходимо;
3) для того, щоб отримати на екрані значення добутку матриць, натискаємо спершу клавішу F2, а потім Ctrl+Shift+Еnter.
МОБР(.) – знаходить матрицю, обернену до квадратної матриці. Процедура знаходження оберненої матриці аналогічна процедурі мумнож.
LN(.) – знаходить натуральний логарифм числа.
2. Категорія «Ссылки и массивы»
ТРАНСП (.) – повертає транспоновану матрицю.
МІН (число1; число2;...) – повертає найменше значення в списку аргументів. Число1, число2,... – від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти найменше.
МАКС (число1; число2;...) – повертає найбільше значення з набору значень. Число1, число2,... – від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти найбільше.
СРЗНАЧ(.;.; …) – функція обчислення середнього арифметичного.
FРАСПОБР(a, k1, k2) Вхідними параметрами є рівень значущості a і ступені вільності k1 і k2, а вихідним параметром Fкрит – критичне значення розподілу Фішера–Снедекора з ступенями вільності k1 і k2.
СТЬЮДРАСПОБР(.,.) Вхідними параметрами є рівень значущості a і ступені вільності n–k, а вихідним параметром tкрит. – критичне значення розподілу Ст’юдента.
ХИ2ОБР(.;.) Повертає значення, зворотне однобічної ймовірності розподілу χ2-квадрат. Вхідними параметрами є імовірність a і число ступенів вільності.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление