Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Пример дискретного вариационного ряда




xi 1,5 3,5 5,5 7,5 9,5
ni 4 10 3 2 1
0,2 0,5 0,15 0,1 0,05

 

Строим соответствующий полигон частот.

0.5

0.3

 

0.2

0.1

 

 
 

 


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Xi

Рисунок 1.Полигон частот

 

Полигон используется при графическом представлении дискретных вариационных рядов, когда число вариант невелико (n≤30).

Для графического представления интервального вариационного ряда служит гистограмма - ступенчатая фигура, которая состоит из прямоугольников, основаниями которых являются интервалы длиной , а высоты равны отношению (см. рис. 2). Площадь i -го частичного прямоугольника численно равна относительной частоте попадания в интервал :

(3)

 

 
 


Рисунок 2.Гистограмма

 

Площадь всей гистограммы численно равна суме всех частот ряда, т.е. должна быть равна единице (исходя из условия нормировки):

где к =1,2,3,…, L.

Интервальный вариационный ряд можно преобразовать в дискретный.

Для этого надо вычислить в каждом интервале среднее значение и :

; , (4)

где - значения вариант, попавших в i -ый интервал, - количество вариант, попавших в i -ый интервал.

Полигон и гистограмма являются приближенными оценками плотности распределения вероятностей.

Среднее арифметическое значений вариант характеризует приближенно математическое ожидание случайной величины, т.е. является его оценкой:

(5)

Оценка дисперсии. Исправленная дисперсия характеризует рассеивание случайной величины и находится по формуле:

(6)

 

или для n >30 (7)

Дисперсия имеет размерность квадрата измеряемой величины. Чтобы характеризовать рассеивание в тех же единицах, что и измеряемая величина, вычисляют среднее квадратичное отклонение:

(8)

 

Все эти величины необходимо вычислить, т.е. определить характеристики экспериментального распределения заданных х i, а также определить, отличается ли полученная эмпирически оценка плотности распределения от нормального закона.

Порядок расчета этих характеристик поясним на примере. По известным данным измерения роста 1000 взрослых мужчин оценим характеристики распределения и сравним его с нормальным.

В первой строке таблицы приводятся интервалы роста в сантиметрах, во второй – число мужчин, имеющих рост в пределах этого интервала.

 

Рост x (см) 143-152 152-161 161-170 170-179 179-188
Число ni мужчин          

Таблица 2




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-07; Просмотров: 915; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.