Саморазвивающиеся механизмы и выращивание информации

Лем предсказывает любопытную технологию познания, которая станет возможной после того, как будет достигнут успех в создании саморазвивающихся систем. Пусть существует код типа генетического, посредством которого в строении системы может быть закодирована произвольная информация. В «затравочных» системах закодирована начальная информация об исследуемом явлении. Системы отпускаются «на волю» и развиваются всевозможным образом. Время от времени производится «естественный отбор»: системы, чья структура не соответствует уже известной информации о явлении, отбраковываются (разумеется, это нужно делать автоматически). По мысли Лема, в итоге мы «даром» (благодаря законам самоорганизации) получим модель явления, содержащую его ранее неизвестные свойства. Затем можно, выводя из игры по очереди разные учтенные параметры и наблюдая за результатом (тоже автоматически), отделить существенные параметры от несущественных, и, таким образом, получить модель целого класса явлений, содержащую только существенные параметры – т.е. теорию. В принципе, исходными данными не обязательно должны быть сведения о каком-то реально существующем объекте – можно заложить произвольные исходные постулаты и посмотреть, что получится, реализовав таким образом «чистую математику в пробирке». Построения Лема сомнительны. Если на каждом этапе своего развития система может с более или менее одинаковой вероятностью приобрести любой признак из достаточно широкого диапазона, то число возможных вариантов развития, определяемое комбинаторикой, будет невероятно велико. Мало того, что – как отмечает и сам Лем – комбинаторный взрыв быстро сожрет все наши сколь угодно автоматизированные мощности по поиску полезных результатов среди потопа бесполезных, так полезных результатов с огромной вероятностью не будет вообще. Если есть только один результат, соответствующий реальному строению исследуемой системы, а число всех возможных результатов, по добрым традициям комбинаторики, будет исчисляться десяткой в лохматой степени, то вероятность случайного выпадения единственно верного варианта можно смело считать равной нулю. Остается уповать на таинственные (сегодня неизвестные) законы самоорганизации, которые могут, в принципе, содержать некоторые требования к структуре системы и тем самым обуздывать хаос возможностей («раз уж есть жабры, то достраиваем не ноги, а плавники») – Авт.

Мимоходом Лем предсказывают эмбриомеханику – так, как она описана у Стругацких в новелле «Поражение»: кладешь в грунт яйцо, а оно развивается в дом или звездолет, потребляя местные ресурсы. Вообще, он занимает вполне отчетливую позицию: будущее технологии – в создании самоорганизующихся машин, причем мы будем не вполне понимать, как они работают. То есть машина будет – по крайней мере, до некоторой степени – представлять собой черный ящик, о котором известно, как он реагирует на внешние воздействия (в том числе – что надо сделать с «эмбрионом», чтобы вырос звездолет, а не башмак), но для которого нет алгоритма, исчерпывающей модели работы. Лем надеется, что это поможет нам обойти проблемы как проблемы формализации (теорема Геделя и т.д.), так и проблемы чрезмерной сложности моделей (как говаривал герой Амнуэля, «разве, чтобы сделать шаг, ты решаешь в уме уравнения натяжения сухожилий?»). Весьма вероятно, что первый шаг к созданию подобных машин делается уже сейчас, в экспериментах с «ДНК-процессорами». Лем, однако, ни слова не говорит о том, сколь опасно играть с самоорганизующимися системами – Авт.

Дата добавления: 2014-12-07