Оценка силы влияния факторов с результатом с помощью стандартизированных коэффициентов регрессии

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия		17455259,48	1342712,27	16,88	0,001
Остаток		477240,52	79540,07
Итого

Поскольку 0,001 <0,05, то уравнение регрессии адекватно опытным данным.

Заполнение таблицы

Расчет коэффициентов регрессии и стандартных ошибок представлен выше (Таблица 6, 8).

t-статистика рассчитывается для каждого коэффициента по формуле

. (11).

где: коэффициенты регрессии (таблица 6)

стандартные ошибки коэффициентов (таблица 8)

Для оценки значимости коэффициентов регрессии полученное значение сравнивается с табличным значением распределения Стьюдента при уровне надежности 0,95 (вероятности 0,05) и числе степеней свободы n-p-1=6. Данное значение можно получить, используя функцию СТЬЮДРАСПОБР (Рисунок 6).

Рисунок 6. Использование функции СТЬЮДРАСПОБР в Excel.

Таким образом t_табл = 2,45.

Коэффициент является значимым если . (Таблица 11).

Таблица 11.

Дата добавления: 2014-12-07