Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Пример 1. Решение типовых задач




Решение типовых задач

По данным за 18 месяцев построено уравнение регрессии зависимости прибыли предприятия у (млн руб.) от цен на сырье х1 (тыс. руб. на 1 т) и производительности труда х2 (ед. продукции на 1 работника):

 

= 200 - l, 5 ∙ x1 + 4, 0 ∙ x2.

 

При анализе остаточных величин были использованы значения, приведенные в табл. 3.1.

Таблица 4.1

y x1 x2
       
       
       
       

= 10500, Σ(εtεt-1)2 = 40 000.

 

Требуется:

1. По трем позициям рассчитать , εt, εt-1, εt 2, (εtεt-1).

2. Рассчитать критерий Дарбина - Уотсона.

3. Оценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости.

4. Указать, пригодно ли уравнение для прогноза.

 

Решение

1. yt определяется путем подстановки фактических значений х1 и х2

в уравнение регрессии:

 

1= 200 - 1,5 800 + 4,0 300 = 200;

2 = 200 - 1,5 1000 + 4,0 500 = 700;

3 = 200 -1,5 1500 + 4,0 600 = 350.

 

Остатки ε1 рассчитываются по формуле

 

εt = yt - ,

 

Следовательно,

ε1 = 210 – 200 = 10, ε 2 = 720 – 700 = 20, ε 3 = 300 – 350 = - 50;

;

εt-1 - те же значения, что и εt, но со сдвигом на один месяц.

 

Результаты вычислений оформим в виде табл. 3.2.

 

Таблица 4.2

ε1 εt-1 1 - εt-1) 1 - εt-1)2 еt2
      - - -  
             
    -50   -70    
Σ         40 000 10 500

 

2. Критерий Дарбина - Уотсона рассчитывается по формуле

 

 

3. Фактическое значение d сравниваем с табличными значениями при 5%-ном уровне значимости. При п = 18 месяцев и от = 2 (число факторов) нижнее значение d’ равно 1,05, а верхнее - 1,53. Так как фактическое значение d близко к 4, можно считать, что автокорреляция в остатках характеризуется отрицательной величиной. Чтобы проверить значимость отрицательного коэффициента автокорреляции, найдем величину:

 

4 - d = 4 - 3,81 = 0,19,

 

что значительно меньше, чем d'. Это означает наличие в остатках автокорреляции.

4. Уравнение регрессии не может быть использовано для прогноза, так как в нем не устранена автокорреляция в остатках, которая может иметь разные причины. Автокорреляция в остатках может означать, что в уравнение не включен какой-либо существенный фактор. Возможно также, что форма связи неточна, а может быть, в рядах динамики имеется общая тенденция.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-07; Просмотров: 811; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.