С применением категориального метода

Анализ множественных ответов

Анализ множественных ответов

В данном разделе мы рассмотрим особенности кодирования и анализа множественных ответов. Вопросы, на которые можно дать несколько ответов одновременно (это и есть множественные ответы), имеются во многих анкетных исследованиях. Для кодировки анализа таких множественных ответов SPSS представляет два различных метода: метод множественной дихотомии и категориальный метод. Наиболее удобным и часто используемым является категориальный метод, который и будет рассмотрен более подробно.

В анкетных опросах достаточно часто встречаются вопросы, на которые можно дать несколько ответов одновременно. Возьмем в качестве примера вопрос о симпатиях респондентов различным политическим силам. Например, в анкете содержится вопрос под номером 27:

«Каким политическим силам Вы симпатизируете? (возможно любое число вариантов ответа)»

1. сторонникам коммунистической идеологии

2. сторонникам социалистических идей, другим левым силам

3. сторонникам социально-ориентированного государства

4. тех, кто выступает против наплыва мигрантов

5. сторонникам возрождения в стране православия

6. демократам и правозащитникам

7. сторонникам нынешнего политического курса

8. сторонникам радикальных рыночных реформ

9. иное

10. никому

11. затрудняюсь ответить

В макете данных Variable View создаются несколько одинаковых вариантов переменных var27 - «Каким политическим силам Вы симпатизируете?». Число вариантов переменных зависит от максимального количества вариантов, выбранных одним респондентов (или заранее заданными исследователями, вместо «возможно любое число вариантов ответа» в вопросе поставить: «возможно отметить не более 3 вариантов ответа»). Допустим, максимальное число выбранных вариантов – 3, поэтому нужно создать три переменных с одинаковыми метками переменной Lable и метками значений Values – var27a, var27b, var27c.

Таким образом, эти три переменных должны принадлежать к одному «набору переменных» - вопросу var27. Для этого нужно выбрать в меню команды Analyze (Анализ) - Multiple Response (Множественные ответы) - Define Sets... (Определить наборы)

Откроется диалоговое окно Define Multiple Response Sets (Определение наборов ответов).

· нужно выделить в списке исходных переменных переменные var27a, var27b, var27c и перенесите их в список Variables in Set (Переменные в наборе).

· задать кодировку переменных (опция Categories в группе Variables Are Coded As). В поле Range ввести «1», в поле through ввести «11» (по общему числу вариантов в вопросе – диапазону переменной)

· присвоить набору имя Name «var27#» и метку «симпатии политическим силам».

· щелкнуть на кнопке Add (Добавить), и созданный набор будет внесен в список наборов множественных ответов (Mult Response Sets).

SPSS начинает имена наборов переменных со знака $; следовательно, вновь созданный набор получит имя $var27#.

· щелкнуть на кнопке Close (Закрыть), чтобы закончить процесс определения набора.

Частотные таблицы (линейные распределения) для вопросов с множественными ответами.

· Чтобы создать частотную таблицу, выберите команды меню Analyze (Анализ) - Multiple Response (Множественные ответы) - Frequencies... (Частоты).

Откроется диалоговое окно Multiple Response - Frequencies (Частоты множественных ответов).

В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных; в нашем примере это набор $var27#.

· Перенесите набор $var27# в список Table(s) for (Таблицы для).

· Щелкните на кнопке ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты:

Столбец Percent содержит данные ответов респондентов в процентном отношении. Для анализа данных таблицы нам необходим столбец Percent of Cases, то есть процент от наблюдаемых случаев (процент от числа всех выборов вариантов ответа). Из таблицы видно, что четверть опрошенных (25,1%) симпатизируют идее социально-ориентированного государства, 22,0% респондентов на стороне тех, кто выступает против наплыва в страну мигрантов, сторонниками демократов являются 17,6% опрошенных, а нынешний политический курс одобряют 12,4%.

Задание. 1. (по массиву файла opros.sav) Создать линейное распределение переменных с множественными ответами «Какие из проблем представляют опасность для молодежи в округе?», «Что важно для достижения успеха в жизни?». Проанализировать полученные данные.

Дата добавления: 2014-12-27