Диаграмма рассеяния

Регрессионный анализ

Целью регрессионного анализа является измерение связи между зависимой переменной и одной (парный регрессионный анализ) или несколькими (множественный) независимыми переменными.

Независимые переменные называют также факторными, объясняющими, определяющими, регрессорами и предикторами. Зависимую переменную иногда называют определяемой, объясняемой, «откликом». Регрессионный анализ это не только удобный инструмент тестирования гипотез, но и эффективный метод моделирования и прогнозирования.

Первые действия при использовании регрессионного анализа будут практически идентичны вычислениям коэффициента корреляции. На первом этапе строятся диаграммы рассеяния, проводится статистически-описательный анализ переменных и вычисляется линия регрессии. Линии регрессии строятся методом наименьших квадратов.

Например, нам нужно выяснить существует ли корреляционная связь между переменными «общая площадь жилья» и «удовлетворенность жилищными условиями». Р-уровень со значением 0,000 (меньше 0,05) и коэффициент Пирсона (для порядковых переменных) со значением - 0,368 говорят о достаточно значимой, отрицательной статистической связи между переменными.

Построим диаграмму рассеяния.

Для графического представления подобной связи можно использовать прямоугольную систему координат с осями, которые соответствуют обеим переменным. Каждая; пара значений маркируется при помощи определенного символа. Такой график, называемый «диаграммой рассеяния» для двух зависимых переменных можно построить путём вызова меню Graphs... (Графики) Scatter plots... (Диаграммы рассеяния).

Образовавшееся скопление точек показывает, что чем меньше площадь жилья, чем не удовлетвореннее молодежь своими жилищными условиями. Это, конечно же, не является неожиданностью; данный пример был выбран, чтобы продемонстрировать наличие явной связи.

Статистика говорит о корреляции между двумя переменными и указывает силу связи при помощи некоторого критерия взаимосвязи, который получил название коэффициента корреляции. Этот коэффициент, всегда обозначаемый латинской буквой г, может принимать значения между -1 и +1, причём если значение находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0, то слабой.

Переменная «удовлетворенность жилищными условиями» включает следующие значения: 1- «полностью удовлетворены», 2 - «отчасти удовлетворены», 3 - «нет», 4 - «трудно сказать».

Дата добавления: 2014-12-27