Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Значения факторов




Поскольку мы пожелали произвести расчёт значений факторов, то в соответствии с тремя отобранными факторам были сгенерированы три новые переменные, названные fac1_1, fac2_1 и fac3_1, которые содержат вычисленные значения факторов. Если просмотреть текущий файл после поведения факторного анализа, то можно увидеть имеющие нормализованные значения факторов.

По каждому из отобранных фактору для каждого опрошенного было рассчитано специальное факторное значение. Факторное значение, как правило, лежит в пределах —3 до +3.

Рассмотрим факторную переменную fac1_1. Она включает следующие элементарные переменные: var21.2, var 23.1, var25.2, var 22.2. В качестве метки для этого фактора мы выбрали выражение: "авторитарные государственники". Большое положительное значение фактора означает одобрение элементарных переменных, то есть положений, входящих в этот фактор. Одобрение элементарных переменных, относящихся к первому фактору, тождественно ярко выраженными взглядам, характеризующимися ориентацией на усиление государственного влияния на экономику, установление жесткого государственного порядка, критику нынешнего политического курса.

Рассмотрим факторную переменную fac2_1. К ней относятся элементарные переменные: var21.1, var23.2, var25.1, var26.2, var21.2, var24.2. В качестве метки для этого фактора мы выбрали выражение: "либералы". Большое положительное значение фактора означает полное согласие. Полное согласие соответствует мнению о свободной рыночной экономики, поддержки нынешнему политическому курсу, приверженности демократическим принципам.

В заключение рассмотрим факторную переменную fac3_1. К ней относятся элементарные переменные var 26.1, var 24.1. В качестве метки для этого фактора мы выбрали выражение: "консерваторы". Большое положительное значение фактора означает одобрение элементарных переменных. Одобрение элементарных переменных тождественно ярко выраженным консервативным взглядам, соответствующим консолидации граждан в интересах государства, идейное влияние консервативно-традиционных национальных взглядов.

 

В файле находятся ещё несколько дополнительных переменных, а именно:

  • var28
За какую политическую партию Вы проголосовали, если бы выборы состоялись в ближайшее воскресение?
  • vozrast
возраст

 

Эти переменные можно использовать для того, чтобы устанавливать связи для факторных значений. Самым распространённым методом для этого является разбиение факторных значений на четыре группы процентилей. Покажем это на примере первого факторного значения (переменная facl_l).

· Выберите в меню Transform (Трансформировать) Rank Cases... (Создать иерархию наблюдений)

Откроется диалоговое окно Rank Cases (Создать иерархию наблюдений).

· Переменную fac1_1 перенесите в список тестируемых переменных.

· Щёлкните на выключателе Rank Types... (Типы иерархии), деактивируйте установленную по умолчанию опцию Rank (Ранг) и активируйте опцию Fractional rank as % (Дробный ранг как процентили). Оставьте установленное по умолчанию количество групп равное 4.

· Подтвердите свой выбор нажатием на Continue (Далее) и затем на ОК.

Будет создана переменная nfac1_1, которая содержит значения 1 до 4 с примерно равномерной частотой.

· Перейдите в редактор данных и измените имя переменной nfac1_1 на более удобное имя avtorit, в поле метки наберите «правые государственники» и значениям присвойте следующие метки: 1 = отсутствует, 2 = слабое, 3 = сильное и 4 = очень сильное. Теперь создадим таблицу сопряженности для новой переменной и переменной var28 (голосование за политическую партию).

· Выберите в меню Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Crosstabs... (Таблицы сопряженности)

· В диалоговом окне Crosstabs (Таблицы сопряженности) переменную stellung поместите в поле строк, а переменную avtorit в поле столбцов и через выключатель Cells... (Ячейки) сделайте дополнительно запрос на вывод процентных значений по строкам.

В окне просмотра появится следующая таблица сопряженности.

 

Далее, можно создать таблицы сопряженности с переменными «либералы», «консерваторы» и «голосование за политические партии».

Проанализировав данные трех таблиц, можно прийти к выводу, что например, в среде приверженцев партии «Союз правых сил» более всего распространены идеи авторитарного государства, но в меньшей степени национально-консервативные идеи, а, следовательно, в большей степени для сторонников «СПС» важна ориентация развития России по западному пути. Для сторонников КПРФ важны как идея «сильной государственной власти», так и традиционно-консервативные ценности. Сторонники «Яблока» в большей степени поддерживают либеральные идеи. Среди приверженцев «Единой России» ярко выраженные идейные позиции не проявляются, либеральные и консервативные идеи разделяет примерно половина сторонников «ЕР», «правых государственников» меньше - примерно треть из них.

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 410; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.