Для сравнения двух независимых выборок

Команда Т-test (тест Стьюдента)

Пример независимых выборок – разные населенные пункты, пол респондента.

Нужно выбрать в подменю команду Independent-Samples T Test... (t-тест для независимых выборок). Откроется диалоговое окно Independent-Samples T Test.

· В списке исходных переменных щелкнуть на переменной «доход» и щелчком на кнопке с треугольником перенести ее в список тестируемых переменных (Test Variable(s)).

· Таким же способом перенести переменную «место жительства» -terr- в поле Grouping Variable (Группирующая переменная).

· Щелчком на кнопке Define Groups... (Определить группы) открывается окно, в котором можно ввести значения двух категорий для группирующей переменной «место жительства». Мы будем сравнивать две группы, удовлетворяющие условиям соответственно terr = 1 и terr = 9. Поэтому внесите в поле Group 1 (Группа 1) значение 1, а в поле Group2 — значение 9.

· Щелчком на кнопке Continue вернутся в основное диалоговое окно.

· Теперь следует выяснить, какие параметры установлены по умолчанию. Щелкнуть для этого на кнопке Options... (Параметры). Не изменяя настроек, щелкнуть на кнопке Continue и вернутся в основное диалоговое окно. Запустить t-тест, щелкнув на ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:

Первая часть таблицы – статистический тест Ливина (Levene’s Test for Equality of Variances) – тест проверки равенства дисперсий. F-статистика этого теста равна 5,320, а значимость этой статистики Sig. – 0,022. Значимость меньше 0,05. Дисперсии двух распределений статистически значимо различаются. Вторая часть таблицы (t-test for Equality of Means) – проверка равенства средних. Включает две строки – Equal variances assumed - соответствует равным дисперсиям и Equal variances not assumed – соответствует различным дисперсиям.

Полученные результаты говорят о различиях в средних доходах по двум территориям – г. Сургут и Березовский район. Различия статистически достоверны на высоком уровне значимости (р=0,000).

Дата добавления: 2014-12-27