Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема 4. Индексирование




Взаимосвязь перспективы трудоустройства и трудовой занятости

Как вы оцениваете перспективу трудоустройства после окончания вуза? Работающие студенты Не работающие студенты Итого
Уверены в трудоустройстве 72,2(а) 27,8(в) 100,0
Не уверены в трудоустройстве 38,2 (c) 61,8 (d) 100,0

 

К = (72,2 х 61,8) – (38,2 х 27,8)/ (72,2 х 61,8) + (38,2 х 27,8) = 0,61. В этом случае мы обнаруживаем довольно высокую связь. Таким образом, можно сделать вывод о том, что перспективы трудоустройства, по мнению студентов, связаны не с получаемой в вузе профессией, а скорее с тем опытом, который они получают в процессе работы.

Для признаков, измеренных при помощи интервальной шкалы, наиболее совершенным является линейный коэффициент корреляции.

Нами здесь рассмотрены лишь некоторые, самые простые варианты расчета корреляции признаков объекта. Во всех случаях решения исследовательских задач, необходимо учитывать не только цели исследования, природу изучаемых признаков объекта, типы используемых шкал, но также и меру владения социологом различными математическими методами. Только в этом случае возможна грамотная интерпретация конкретных видов коэффициентов корреляции.

 

Иногда для большей наглядности и убедительности анализа используются различные индексы. Индексы – это специально создаваемые показатели, с помощью которых связь между переменными проявляется более зримо и отчетливо. С некоторыми видами индексов, отражающих динамику показателя, мы уже познакомились (средняя арифметическая, дисперсия, коэффициенты корреляции). Однако для решения отдельных задач исследователь может сам создавать индексы, руководствуясь некоторыми общими правилами, а также своим опытом и социологическим воображением. Обратимся к примеру из нашего исследования. Как известно, состояние удовлетворенности или неудовлетворенности выбранной специальностью способно оказывать существенное влияние на активность и инициативность студентов в учебном процессе. В таблице 4.7 представлены данные состояния показателя удовлетворенности по курсам и факультетам.

 

Таблица 4.7

Динамика удовлетворенности специальностью по курсам обучения и факультетам.

Насколько вы удовлетворены выбранной специальностью? ХТФ ФАИТ В целом по выборке
1 курс 3 курс 4 курс По ХТФ в целом 1 курс 3 курс 4 курс По ФАИТ в целом
Вполне удовлетворен 46,7 15,4 34,7 31,1 48,6 15,1 34,0 33,3 32,4
Скорее удовлетворен 40,0 53,8 32,6 40,0 32,4 21,2 25,5 26,5 32,4
Не могу сказать 13,3 19,2 24,5 21,1 8,1 36,4 8,5 16,2 18,4
Скорее не удовлетворен - 7,7 4,1 4,4 2,8 24,2 19,1 15,4 10,6
Совершенно не удовлетворен - 3,9 4,1 3,4 8,1 3,1 12,9 8,6 6,2
Итого 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

 

Мы видим, что подобная таблица очень сложна для анализа и интерпретации, а перевод в индексы может сделать ее более контрастной и отчетливой. В данном случае мы имеем пятичленную шкалу удовлетворенности, которая может быть переведена в форму индекса по следующей формуле:

I= (+1)a + (+0,5)b + (0)c + (-0,5)d + (-1)e /(а+b+c+d+e); (4.3)

где a,b,c,d,e – значения позиций шкалы удовлетворенности. Для расчета можно использовать как абсолютные цифры, так и подсчитанные по данным цифрам проценты. В качестве примера рассчитаем индекс удовлетворенности студентов 4 курса ХТФ.

I = (+1)х34,7 +(+0,5)х32,6 + (0)х24,5 +(-0,5)х4,1 +(-1)х4,1/100 = 0,45

Таким образом, мы сможем преобразовать таблицу 4.7 в таблицу 4.7а.

 

Таблица 4.7а

Индексы удовлетворенности специальностью по курсам обучения и факультетам.

Индекс удовлетворенности специальностью ХТФ ФАИТ В целом по выборке
1 курс 3 курс 4 курс По ХТФ в целом 1 курс 3 курс 4 курс По ФАИТ в целом
От+1 до -1 0,67 0,35 0,45 0,45 0,55 0,1 0,32 0,3 0,4

 

Сконструируем в качестве примера еще один индекс, используя данные о причинах пропуска занятий и инициативности студентов.

Таблица 4.8

В заимосвязь инициативности в учебном процессе и причин пропусков занятий.

Причины пропусков занятий Всегда ли вы проявляете инициативу в учебном процессе? Всего по строке Индекс инициативности
Всегда Иногда Никогда
Только по уважительным причинам         0,77
По своей недисциплинированности         0,64
Не ведется учет посещаемости         0,17
На занятиях скучно         -0,25

 

В данном случае направлением анализа является сравнение инициативности студентов, проявляющих разные варианты отношения к посещаемости занятий. Рассчитаем индекс инициативности для студентов, пропускающих занятия по причине отсутствия проверок на занятиях. Так как шкала в данном случае трехчленная, то

I = (+1) х 11 + (0) х 25 + (-1) х4 / 11 + 25 +4 =0,17

Из сравнения значений индексов видно, что наименее инициативны студенты, не испытывающие интереса к учебному процессу, а может быть и к получаемой профессии.

Обычно индексы конструируют для решения сложных задач. Успех их построения во многом зависит от находчивости и социологического опыта исследователя. Но пытаться их конструировать стоит, так как они в значительной степени облегчают анализ социологической информации и позволяют сравнить и сопоставить порой разнородные объекты исследования.

Дальнейший, более глубокий анализ социологических данных уже находится «вне власти» математических приемов. На стадии конкретных, содержательных выводов приоритет имеет исследователь, его интеллектуальные творческие способности, профессиональный и социальный опыт.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Традиционная структура и содержание образовательного процесса ныне претерпевает серьезные изменения. Глобальный Интернет и всеобщая компьютеризация населения, телевидение и новые информационные технологии коренным образом изменили менталитет нового поколения студентов. Новое поколение овладело технологией целостного восприятия информации с экрана монитора, умело оперирует гипертекстами, но утрачивает навыки систематического мышления, способность к коллективному дискурсу. Компенсацией может служить широкое вовлечение студентов в активные методы обучения, связанные с умением практического применения получаемых знаний.

Выполнение упражнений, заданий, самостоятельных исследований – обязательный и основополагающий элемент в Болонской системе образования. Данное пособие включает материалы по методике выполнения учебно-исследовательских проектов по социологии. В нем дается характеристика методов овладения дисциплиной и подготовки различных заданий и работ. Кроме того, излагаемый материал показывает особенности работы по данной дисциплине, раскрывает общие требования к знаниям и навыкам, которые формируются при ее изучении.

Следует сказать, что данная работа не претендует на полный охват всех приемов и методов работы с социологической информацией. Такая задача и не стояла перед авторами. Цель данного пособия – помочь студентам разобраться в многообразии существующих в социологии методов, выбрать наиболее адекватные и, тем самым, повысить качество и эффективность своей самостоятельной исследовательской работы.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 316; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.