Для значений признака: 3, 5, 6, 9, 11, 12, 13

Мода …

1. = 6;

2. = 9;

3. = 3;

4. = 13;

5. отсутствует.

26.Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии: у_х^- = 0,678 + 0,016х параметры: a₀ = 0,678; а₁ = 0,016. Параметр а₁ показывает, что ….

1. связь между признаками обратная;

2.с увеличением признака х на 1 признак у увеличивается на 0,016;

3.с увеличением признака х на 1 признак у увеличивается на 0,694;

4. связь между признаками прямая.

27.Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии: у_х^- = 36,5 – 1,04х параметры: a₀ =36,5; а₁ =– 1,04. Параметр а₁ показывает, что ….

1. связь между признаками обратная;

2. с увеличением признака х на 1 признак у увеличивается на 36,6;

3. с увеличением признака х на 1 признак у уменьшается на 1,04;

4. связь между признаками прямая.

28.Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются…

1. коэффициент корреляции рангов;

2. коэффициент эластичности;

3. коэффициент корреляции знаков;

4. линейный коэффициент корреляции.

29.Для корреляционных связей характерно ……

1. разным значениям одной переменной соответствуют различные

средние значения другой;

2. связь двух величин возможна лишь при условии, что вторая из них

зависит только от первой и ни от чего более;

3. с изменением значения одной из переменных, другая изменяется

строго определенным образом.

30.Для расчета средней ошибки выборки используют формулу:

Дата добавления: 2014-12-29