Изучение сезонных колебаний. Прогнозирование уровней ряда динамики с помощью трендовых моделей

Прогнозирование уровней ряда динамики с помощью трендовых моделей

По наилучшей трендовой модели ряда динамики можно прогнозировать его уровень на следующий период после последнего периода лишь в том случае, когда имеются основания полагать, что все факторы, влияющие на уровни этого ряда, в прогнозируемом периоде сохранятся. Для этого надо в модели записать условный момент времени, соответствующий прогнозируемому периоду, и вычислить прогнозное значение. Например, полагая в модели (1.12.34) условный момент времени, равный числу 3, получим прогнозное значение розничного товарооборота на 6-й год:

млн. руб.

Сезонными колебаниями называются устойчивые внутригодовые колебания уровней развития социально-экономического явления.

Сезонным колебаниям подвержены денежное обращение, товарооборот, миграция населения, урожайность с/х культур и т.п. Изучение сезонных колебаний необходимо для понимания закономерностей развития изучаемых явлений с целью прогнозирования и оперативного управления.

При статистическом изучении сезонных колебаний решаются две взаимосвязанные задачи: выявление сезонных колебаний и их измерение.

Для измерения сезонных колебаний применяют индексы сезонности. Если ряд динамики имеет ярко выраженный тренд и построена адекватная трендовая модель, то индексы сезонности вычисляются по формуле

. (1.12.35)

В случае, когда для ряда динамики не удается построить адекватную трендовую модель, индексы сезонности вычисляются по формуле

, (1.12.36)

где – средний уровень ряда динамики.

После вычисления всех индексов сезонности, для каждого субпериода вычисляются средние индексы сезонности - арифметические средние индексов сезонности этого субпериода по всем годам.

По средним индексам сезонности строится график – сезонная волна, состоящийиз последовательно соединенных отрезками точек, первыми координатами которых являются номера субпериодов, а вторыми координатами – средние индексы сезонности.

Пример 1.12.9. Построим сезонную волну среднедневного реализации продуктов (табл. 1.12.12).

Таблица 1.12.17

Дата добавления: 2014-12-29