Ошибки выборочного наблюдения

Между характеристиками выборочной и генеральной совокупности, как правило, существует расхождение, которое называется ошибкой.

Ошибки выборочного наблюдения могут быть двух видов:

- ошибки регистрации – свойственны любому наблюдению, вызваны несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией работников и т. п.;

- ошибки репрезентативности (представительности) присущи только несплошным наблюдениям, возникают из-за того, что выборочная совокупность не точно характеризует генеральную.

Ошибка выборки зависит от следующих факторов:

- степени вариации изучаемого признака;

- численности выборки;

- метода отбора единиц в выборочную совокупность;

- принятого уровня достоверности результатов исследования.

В математической статистике доказывается, что значение средней ошибки повторной выборки равно:

,где

- ошибка выборки;

- дисперсия (средний квадрат отклонений);

n – объем выборки (число обследованных единиц).

При бесповторном отборе формула средней ошибки выборки принимает вид:

,где

N – объем генеральной совокупности.

Для показателя доли альтернативного признака дисперсия в выборочной совокупности определяется по формуле:

Для показателя средней величины дисперсия количественного признака в выборке:

или

Показатели p и генеральной совокупности определяются по показателям выборки и:

Для доли альтернативного признака:

Для средней величины количественного признака:

t – коэффициент доверия (коэффициент кратности ошибки).

Определяется в зависимости от того, с какой доверительной вероятностью надо гарантировать результаты выборочного наблюдения и берется из готовых таблиц.

- предельная ошибка выборки.

Дата добавления: 2014-12-23