КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Общие указания. Рекомендации по изучению теоретического материала
Рекомендации по изучению теоретического материала Введение В рамках курса «Программирование на языках высокого уровня» изучается несколько областей современной Computer Science, необходимых разработчику программного обеспечения. Первая часть курса посвящена алгоритмам сортировки и поиска – алгоритмам, решающим наиболее частые задачи программирования и иллюстрирующим многие общие закономерности разработки ПО. В рамках второй части курса изучаются контейнеры данных, т.е. объекты, хранящие совокупность объектов однотипных объектов и обеспечивающие их добавление, удаление и поиск. Рассматриваются внутренние закономерности контейнеров (как организовано хранение данных в каждом из них) и пользовательские характеристики контейнеров (набор возможных операций и время их выполнения). В третьей части курса рассматривается реализация алгоритмов и контейнеров в рамках стандартной библиотеки языка программирования C++ - STL (Standard Template Library). Эта часть курса решает три задачи: 1. Иллюстрация теоретически рассмотренных контейнеров и алгоритмов примером их реальной реализации. 2. Формирование навыков использования STL, необходимых при разработке программного обеспечения на C++. 3. Закрепление знаний о языке C++, изучение способов реализации алгоритмов на C++. Самостоятельная работа студента в рамках курса должна содержать следующие элементы: 1. Изучение теоретического материала по методическим пособиям, рекомендованной литературе и другим источникам информации. 2. Подготовка эссе, рефератов и докладов по конкретным разделам курса. Рекомендуется при подготовке эссе, реферата или доклада разработать также демонстрационную программу, иллюстрирующую рассматриваемый алгоритм или контейнер. 3. Выполнение домашних заданий, связанных с разработкой алгоритмов и прикладных программ.
Теоретический материал содержится в: 1. Данных методических указаниях к самостоятельной работе студента и методических указаниях к лабораторным работам [1]. 2. Учебно-методическом пособии по курсу [2]. 3. Рекомендуемой литературе по курсу [3-5]. Методические указания к самостоятельной работе студента и лабораторным работам [1] содержат теоретический материал в минимальном объеме, необходимом для изучения перед выполнением конкретной лабораторной работы или домашнего задания. Учебно-методическое пособие по курсу [2] содержит систематическое изложение необходимого теоретического материала. Значительная часть вопросов в нем изложена весьма кратко. Учебно-методическое пособие позволяет получить представление о рассматриваемых в курсе вопросах, но недостаточно для их глубокого изучения и широкого рассмотрения каждого раздела курса. В то же время учебно-методическое пособие написано с учетом уровня знаний, типичного для студентов, приступающих к изучению курса, поэтому его изучение часто будет хорошим началом перед изучение рекомендованной литературы по курсу. Рекомендуемая литература по курсу [3-5] позволяет глубоко изучить рассматриваемые в ней вопросы. При этом каждый вопрос рассматривается во взаимосвязи с актуальными проблемами разработки современных вычислительных систем. Изучение рекомендованной литературы позволит студенту приобрести широкие знания во многих вопросах современной Computer science. В то же время многие издания, например [3], ориентированы прежде всего на профессиональных программистов. Это не мешает их использовать, но необходимо быть готовым к сложности текста и необходимости тщательно разбираться в нем. Рекомендуется воспринимать прочитанную информацию максимально активно. Часто будет лучше, если Вы прочитаете меньше литературы, но потратите время на то, чтобы реализовать заинтересовавший Вас алгоритм, решить какую-либо интересную Вам задачу с помощью только что изученного стандартного алгоритма. В идеале, читая описание алгоритма, вы должны сразу же чувствовать, как Вы будете его реализовывать, какие при этом встретятся сложности, и какие его свойства надо бы проверить. Для того, чтобы выработать такое чутье, есть только один способ – чаще программировать.
Дата добавления: 2015-01-03; Просмотров: 274; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |