Группировка и сводка материалов статистического наблюдения. Принципы образования групп и интервалов. Виды группировки?

Сводка - представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. По форме обработки материала сводка бывает децентрали-зованная и централизованная.При децентрализованной сводке разработка материала производится последовательными этапами. (Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, где определяются показатели в целом по стране). При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на ручную и механизированную. Сводка статистической информации не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: выделения соц.-эк. типов явлений; изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявления связи и зависимости между явлениями. Виды статистических группировок. Для решения задач, решаемых с помощью статистических группировок, применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Типологические группировки широко применяются в экономических, социологических и других исследованиях. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Аналитические группировки используют для изучения связей и зависимостей между отдельными признаками общественных явлений. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Сложной (комбинированной) называется группировка, в которой разделение совокупности на группы происходит по 2-м и более признакам, взятым в сочетании. Группировочпым признаком (основанием группировки) - называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать типичные черты и свойства. В основание группировки может быть положены как количественные, так и качественные признаки. Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно классифицировать: 1) по форме выражения на: атрибутивные (т.e. не имеющие количественного выражения - например, профессия, образование и т.д.): количественные (т.е. признаки, принимающие различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности, например, число работающих, величина з/п. и т.д.); дискретные (прерывные) - значение которых выражается только целыми числами (число товарных секций); непрерывные - значение которых выражается целыми и дробными числами (сумма издержек обращения). 2) по характеру колеблемости на: альтернативные (которыми одни единицы обладают, а другие - нет - товары - качественные или некачественные); имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади, величина фонда, оплаты труда и т.д.). 3) по роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений на: факторные - воздействующие на др. признаки; результативные - испытывающие на себе влияние других.

Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее. Под величиной интервала понимают разность между верхней и нижней границами интервала. Эту величину можно определить и как разность между верхними или нижними значениями признака в каждой группе.

В зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются равные или неравные интервалы. Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы. Зная размах колеблемости значений изучаемого признака во всей совокупности и намеченное число групп, определяют величину равного интервала (i) по формуле: i = (Xmax - Xmin) / n, где n - число групп; xmax, xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности. В экономической практике чаще всего применяются неравные интервалы. Серединное значение интервала рассчитывается путем суммирования верхней и нижней границ и делением пополам.

5. Понятие о рядах распределения. Виды рядов распределения. Статистические таблицы, их виды?

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

Виды рядов распределения:

- атрибутивные (качественные);

- вариационные (количественные):

a) дискретные;

b) интервальные.

Атрибутивные ряды образуются по качественным признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование и т.д.

Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. При этом вариационные ряды по способу построения бывают дискретными (прерывными) и интервальными (непрерывными).

Дискретный ряд распределения - ряд, который основан на прерывной вариации признака, т.е. в котором значение признака выражено целым числом.

Интервальный ряд распределения - ряд, базирующийся на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющего любые количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

Статистическая таблица – это наиболее рациональная форма изложения и изображения статистической сводки. Таблица состоит из пересечения граф и строк.

Таблица – это статистическое предложение, которое имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы – показывает, о чем идет речь в таблице.

Сказуемое таблицы – показывает, какими признаками характеризуется подлежащее.

Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего:

(1) Простая (перечневая)- в ней дается перечисление единиц совокупности.

(2) Групповая- в подлежащем дается не перечень единиц совокупности, а их группы.

(3) Комбинационная- -ее познавательная сторона заключается в том, что появляется возможность проследить влияние на признаки сказуемого не одного, а двух и более факторов, т.е. признаков, которые легли в основание комбинированной группировки или в подлежащее комбинационной таблицы. Каждая из групп, на которые разбивается подлежащее, в свою очередь разбивается на подгруппы.

Виды таблиц по характеру сказуемого:

(1) Простая разработка- такая разработка, в которой мы используем лишь 1-2 отдельно взятых признака.

(2) Сложная разработка- используется комбинация признаков.

Элементы таблицы:

– Название.

– Единицы измерения.

– Нумерация граф и строк.

Дата добавления: 2014-12-23